تاثير خروج از مركزيت درون صفحه‌اي اتصال اعضاي مهاربندي به تير و ستون بر عملكرد قاب‌هاي فولادي

Influence of In-Plane Eccentricity in Connection of Bracing Members to Columns and Beams on Performance of Steel Frames

يكي از معضلات اساسي در وضعيت ساخت و ساز عدم رعايت دقيق مقررات لرزه‌اي است. مطابق با آيين‌نامه‌هاي متداول ساختماني، راستاي مهاربندي بايد از محل تقاطع ميان تار تير و ستون عبور كند؛ اما متاسفانه در بسياري از ساختمان هاي فولادي در حال اجرا مشاهده مي‌شود كه مهاربندها اگر چه در صفحه‌ي مياني قاب قرار دارند، اما به‌ صورت خارج از مركز در محل اتصال اجرا مي‌شوند.واضح است كه يكي از عوامل موثر در عملكرد مهاربندها شرايط اتصال آن‌ها مي‌باشد. در اين رابطه، اين مقاله خروج از مركزيت درون صفحه‌اي در قاب‌هاي داراي مهاربند قطري را به روش اجزاي محدود غير خطي توسط نرم افزار ANSYS مورد بررسي قرار داده‌است. در اين بررسي مشاهده شد كه حاشيه‌ي اطميناني براي عدم رعايت قوانين آيين‌نامه در قاب‌هاي داراي خروج از مركزيت درون صفحه‌اي عبوري از تير وجود دارد؛ اما در خروج از مركزيت درون صفحه‌اي عبوري از ستون هيچ گونه حاشيه اطمينان و منطقه‌اي امن براي عدم رعايت قوانين آيين‌نامه مشاهده نشد. نمونه‌ها نيز با ايجاد كوچكترين خروج از مركزيت، عملكرد نامناسبي نشان دادند. در انتها راه‌كارهايي براي كاهش اثرات خروج از مركزيت نامطلوب ارايه شده‌است.

Bearing capacity prediction of axially loaded piles is one of the most important problems in geotechnical engineering practices, with a wide variety range of methods which have been introduced to forecast it accurately. Machine learning methods have been reported by many contemporary researches with some degree of success in modeling geotechnical phenomena. In this study, a fairly new machine learning method known as Support Vector Machine (SVM) has been used to develop a model to approximate the ultimate bearing capacity of axially loaded piles, based on Cone Penetration Test (CPT) data. The utilized dataset obtained from published literature contains full scale static load test and CPT results and pile geometry for each sample. Aditionally, sensitivity analysis of the model respect to each input parameter has been investigated. Finally, a comparison between actual values and predicted bearing capacity confirms efficiency of the developed model.