تحليل سرفاصله زماني به تفكيك تركيبات مختلف انواع زوج خودرو در شرايط جريان متراكم ترافيك ناحيه تداخلي آزاد راه

Headway Analysis for Different Combination of Vehicles in a Congested Traffic Flow in freeways

سرفاصله زماني بين خودروها از خصوصيات مهم رفتار رانندگي و جريان ترافيك است كه بر ايمني ترافيك، سطح سرويس و ظرفيت سامانه هاي حم ل ونقلي تاثيري عمده دارد. مقاله حاضر به تحليل گروههاي مختلف سرفاصله هاي زماني بر اساس تركيبات مختلف انواع زوج خودروهاي جلويي و تعقي بكننده مي پردازد و با تحليل و استنباط آماري نشان مي دهد كه رفتار رانندگان در فرآيند تعقيب خودرو در اتخاذ سرفاصل ههاي زماني مناسب، بستگي به نوع خودرو مورد نظر و خودروي جلويي دارد. بر اساس داد ههاي ترافيكي آزاد راه I-80 در Emeryville ، كاليفرنيا و در شرايط جريان ترفيك متراكم، معلوم شد كه تفاوت معني داري، بين ميانگين سرفاصله زماني براي تركيبات مختلف انواع زوج خودرو وجود دارد. سرفاصله زماني گروه خودرو سنگين در تعقيب خودرو سنگين، بزرگ ترين و سرفاصل هزماني گرو ههاي شامل موتورسيكلت و سواري در تعقيب سواري، كوچك ترين است. به علاوه، گروههاي شامل خودروهاي سنگين )سنگين در تعقيب سواري، سنگين در تعقيب سنگين و سواري در تعقيب سنگين( بزر گترين سرفاصله هاي زماني را دارند كه نشان م يدهد با ازدياد سهم خودروهاي سنگين در تركيب جريان ترافيك، ميانگين سرفاصل هها يزماني نيز بزرگ تر مي شود. نتايج اين تحقيق، با مشخص كردن تفاوت موجود در توزيع سرفاصله هاي زماني براساس نوع وساي لنقليه، مي تواند در بهبود مدلهاي خرد شبيه-سازي جريان ترافيك مفيد باشد.

The time headway is an important characteristic of drivers’ behavior and traffic flow, with a great effect on traffic safety, level of service and capacity of transportation systems. In this paper, different groups of the headways are analyzed based on different combination of a pair of leadingfollowing vehicles in a car following situation. Statistics deductions indicate that drivers in car following situations select proper headways based on the type of a specified vehicle and its leading vehicle type. Based on I-80 data, results indicate that there is a significant difference between the headways of different pair of vehicles. When a heavy vehicle follows another one, the headway is the most and headway for groups includes motorcycles and passenger cars which follow a passenger car is the least. In addition, groups include heavy vehicles (a heavy vehicle following a passenger car, a heavy vehicle following another one and a passenger car following a heavy vehicle) have the most headway in comparison to other pair of vehicles. So when heavy vehicles increase in traffic flow, average time headway would also increase. Results of this research can be used for improving microscopic traffic simulation models