مدل سازي انتخاب مسير روز به روز رانندگان در شرايط عدم قطعيت با استفاده از تيوري مجموعه هاي فازي

Modeling Driversʹʹ Day-to-Day Route Choice in Uncertainty Conditions

براي ارزيابي اثربخشي استراتژ يهاي كاهش ترافيك، تحليل اثرات كوتاه مدت پروژ ههاي حم ل ونقلي درون شهري پديد آورنده شو ك در سيستم عرضه و تقاضاي حمل و نقل، لازم است كه بتوان شرايط شبكه حم ل ونقل درون شهري را به صورت دينامي ك روز به روز مدل سازي نمود تا بتوان روند تغ ييرات جريان ترافيكي در كمان هاي شبكه حمل و نقل را در هر روز بعد از بروز شوك مربوطه پيش بيني و راه ح لهاي كارشناسي لازم را در صورت بروز هر گونه مساله غير عادي تدبير كرد. در طي چند دهه اخير، مدلهاي گوناگوني براي انتخاب مسير هر روزه )براي سفرهاي متداول هر روزه به قصد كار يا تحصيل( رانندگان ارايه شده است، كه تعداد اندكي از اين مدلها، ديناميك و اكثر آ نها، مدلهاي استاتيك هستند. در اين مقاله، مدل انتخاب مسير ديناميكِ روز ب هروزي ارايه شده است كه در آن براي مدل سازي واقعي تر سازوكار تصميم گيري رانندگان و در نظر گرفتن عدم قطعيتهاي ذاتي فرآيند تصمي مگيري از مزايا و قابليتهاي تيوري مجموعه هاي فازي استفاده شده است. همچنين، مدل ارايه شده در يك شبكه فرضي كوچك بكارگرفته شده و چگونگي تغيير مسير رانندگان در سناريوهاي مختلف مورد بحث و بررسي قرار گرفته است. نتايج بكارگيري مدل ارايه شده در شبكه فرضي نشان مي دهد كه رويكرد بكارگرفته شده در مدل سازي انتخاب مسير روز به روز رانندگان بسيار كارآ و توانمند بوده است و مدل ارايه شده نسبت به شوكهاي حادث شده در سيستم عرضه و تقاضا حساس است. نتايج اين پژوهش نشان مي دهد كه جريان ترافيكي در شبكه لزوماً برابر با جريان تعادلي نيست و شوكهاي حادث شده در سيستم عرضه و تقاضا باعث مي شود كه شبكه از حالت تعادل استفاده كننده خارج گردد. همچنين، نرخ تغ يير مسير رانندگان با افزايش عدم قطعيت در شبكه افزايش مي يابد كه اين نرخ با ميزان ريسك پذيري رانندگان مستقيم رابطه دارد.

In order to investigate the effectiveness of traffic mitigation strategies and economic analysis of transportation projects, the dynamic modeling of transportation network is necessary. In this regard, it is important to model the dynamic process of driversʹ route choice. Many models have been proposed for the modeling of driversʹ route choice over the past decades; however only a few of them are dynamic, and most of them are static based on economic theories. In this paper, a dynamic (day-today) route choice model is presented. The proposed model is implemented on a small test network, and the process of driversʹ route choice in several scenarios is discussed afterwards. The results of our paper may reflect the fact that the proposed approach can be considered a promising method in the realm of day-to-day route choice modeling.