آبياري دقيق و تاثير آن بر كارآيي مصرف آب در باغهاي زردآلو

Precision Irrigation and Its Impact on Water Use Efficiency of Apricot

تعيين تبخير - تعرق واقعي عاملي مهم در آبياري دقيق، برنامه ريزي آبياري و بهره وري آب به حساب مي آيد. اين پژوهش به منظور بررسي اثر الگوي روش محاسبه تبخير - تعرق گياهي بر برنامه ريزي آبياري و آب مصرفي درختان زردآلو (رقم آيباتان) بر اساس داده‌هاي هواشناسي روزانه در مقايسه با داده‌هاي بلند مدت انجام شد. طرح به مدت دو سال در منطقه كرج در قالب بلوك هاي كامل تصادفي با سه تيمار(1I، 2I و 3I) و سه بلوك در چهار تكرار اجرا شد. تبخير ‌- تعرق در تيمار اول (1I) بر مبناي داده‌هاي روزانه هواشناسي اندازه گيري شده با استفاده از دستگاه هواشناسي METOSµ، در تيمار دوم (2I) بر مبناي داده هاي بلند مدت هواشناسي (دوره 10 ساله) و تيمار سوم به عنوان شاهد (3I) تعيين شد. ميزان كارآيي مصرف آب در تيمار 1I برابر 33/3 كيلوگرم بر مترمكعب آب مصرفي بدست آمد كه در تيمار هاي 2I و 3I به ترتيب 99/1 و 29/1 حاصل شد. نتايج تجزيه واريانس نشان داد كه تفاوت معني‌داري در سطح يك درصد بين تيمار‌ها و بلوك‌هاي مختلف از نظر ميزان عملكرد و كارآيي مصرف آب وجود دارد. همچنين، مقايسه ميانگين هاي عملكرد و كارآيي مصرف آب كه با استفاده از آزمون دانكن، نشان داد بين ميزان عملكرد و كارآيي مصرف آب در تيمار 1I با دو تيمار ديگر تفاوت معني‌داري در سطح يك درصد وجود دارد. همچنين، نتايج نمايانگر آن است در سيستم آبياري قطره اي حداكثر عملكرد درخت زردآلو در شرايطي حاصل مي‌شود كه نياز آبي محصول بر اساس اطلاعات روزانه برآورد شود و موجب افزايش عملكرد و كارآيي مصرف آب به ترتيب 13 و 67 درصد نسبت به آمار بلند‌مدت مي شود. ضرورت برنامه ريزي براي كاربرد داده هاي واقعي هواشناسي روزانه در مديريت آبياري توصيه و نتيجه گيري شد.

Accurate determination of crop evapotranspiration (ETc) is an important factor in precision irrigation, irrigation planning, and water productivity. The present research aimed to study the impact of the meteorological data based (daily and long period) for calculation of ETc on apricot (Aybatan variety), irrigation planning and consumptive water. The study was conducted in Karaj region for two years based on randomized blocks design where three irrigation treatments (I1, I2, I3) were applied and each treatment consisted of three blocks with four replications. In I1, daily evapotranspiration was calculated based on daily weather data collected by using a µMETOS weather station system. In I2, calculation was based on long-term climatic data, and in I3, irrigation was based on farmers’ practices and was used as the control. According to the results, water use efficiency (WUE) was 3.33 kg/m3 in I1 and 1.99 and 1.29 kg/m3 in I2 and I3, respectively. Variance analysis results indicated that there was significant difference (at one percent level) in yield and WUE between the treatments and different blocks. Accordingly, comparison of the average yield and WUE by Duncan´s test indicated significant difference (at one percent level) between yield and water use efficiency of I1 and the other treatments. Indeed, in drip irrigation method, the maximum yield of apricot occurred where crop water requirement was based on daily weather data and resulted in 13% and 67% increase in, respectively, yield and WUE compared to long period weather data. It was concluded that applying real time weather data for planning irrigation management and scheduling was recommendable.