كليدواژه :
سنجش از دور , شاخص‌هاي گياهي , شبكه هاي آبياري , اصفهان
چكيده فارسي :
يكي از پارامترهاي مهم به منظور مديريت منابع آب در بخش كشاورزي، تعيين آب مورد نياز در سطوح مختلف حوضه و شبكه هاي آبياري است. به منظور برآورد دقيق آب مورد نياز در سطح حوضه و شبكه هاي آبياري، نقشه‌هاي به هنگام شده سطح زير كشت، الگوي كشت، و نياز آبي(تقاضاي آب) مورد نياز مي‌باشد كه تهيه آن‌ها به كمك سنجش از دور قابل انجام است. در اين پژوهش سطح و تراكم كشت در شبكه هاي آبياري حوضه زاينده رود با استفاده از اطلاعات ماهواره‌اي تعيين شد. براي بدست آوردن داده‌هاي مورد نياز، از يك سري زماني از اطلاعات ماهوارهNOAA/AVHRR كه به آساني قابل دسترس است، استفاده شد. با توجه به پايين بودن دقت مكاني اين سري زماني، ابتدا با استفاده از يك تصوير ماهواره Landsat 7 ETM+ واقع در سري زماني مذكور، دقت مكاني داده هاي موجود افزايش داده شد و سپس با پيش پردازش داده‌هاي سري زماني در طول دوره رشد، ضريب بازتاب پوشش سطح زمين، ضريب تابش پوشش سطح زمين در باندهاي مختلف، شاخص‌هاي گياهيNDVI و SAVI تعيين و سطح زير كشت واقعي و تراكم كشت در شبكه‌هاي مورد نظر در حوضه زاينده رود محاسبه شد. نتايج نشان داد كه در اكثر شبكه هاي آبياري سطح زير كشت واقعي بيشتر از سطح طراحي شده شبكه مي باشد اين موضوع مبين اين است كه بخشي از سطح زير كشت واقعي در اراضي خارج از سطح طراحي شبكه مي باشد. سطح طراحي شبكه_هاي سمت راست آبشار و نكوآباد15000و 13500هكتار مي باشد، اما سطح زير كشت واقعي برآورد شده از اطلاعات ماهوارهNOAA براي شبكه هاي مذكور به ترتيب16700 و 16250 هكتار را نشان مي دهد. براي ساير شبكه ها نيز روند مشابهي مشاهده شد. تراكم كشت در شبكه هاي نكوآباد و آبشار به دليل كشت دو محصول در سال از جمله گندم و جو در زمستان و برنج و سبزيجات در تابستان نسبتاً بالا و بين 72 تا 81 درصد است. اين نتايج نشان داد كه از اطلاعات ماهواره اي موجود مي توان به عنوان يك ابزار مناسب و قابل اعتماد در بررسي سطح زير كشت و مديريت آبياري حوضه و شبكه هاي آبياري استفاده نمود.
چكيده لاتين :
Cropped area, cropping pattern, and cropping intensity are among the most important information needed for determining the water requirements in a basin or at an irrigation scheme scale, and they are difficult to measure. Conventional methods are very local, ranging from region- to field-scale. Estimates of such information over an entire area, especially for irrigated areas, are essential, as these can differ substantially depending on the cropping pattern and the management applied. Today, actual cropped area, cropping pattern and intensity under different conditions can be estimated by using satellites and remote sensing (RS) techniques. In order to obtain the required data, it was attempted to upscale the accuracy of NOAA satellite images by using Landsat 7 images. From a time series of NOAA images during one growing season, NDVI and SAVI indicators were established. Based on these indicators the actual cropped area and cropping intensities were evaluated for each irrigation network in the Zayandeh Rud basin. Results indicated that the actual cropped area using RS data was more than the designed command area in most irrigation districts of Zayandeh Rud. The designed command areas for Nekouabad-Right and Abshar-Right are 13,500 and 15,000 ha, while the actual cropped areas are 16,700 and 16,250 ha, respectively. Cropped area of Nekouabad and Abshar irrigation networks are between 72% and 81%, but cropping intensities can be much higher as an extensive area is used to grow two crops per season. Main winter crops are wheat and barley, summer crops are rice and vegetables. The main advantage of RS approach applied here is that it is nonspecific and can be easily adapted to other conditions in terms of soil, weather, and crop. Besides the benefits of this non-specific approach, the methodology applied here gives a wealth of information in comparison to field surveys, in terms of spatial and temporal resolution, and it overcomes the difficulties of field work.
