تحليلي بر ارزيابي وضعيت لرزه خيزي و آسيب پذيري كالبدي و جمعيتي شهر كرمان با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS)

An Analysis of Physical Earthquake Susceptibility of Kerman Population Using GIS

چكيده هدف پژوهش حاضر شناسايي وضعيت آسيب پذيري لرزه اي ساختمان هاي شهر كرمان مي باشد. اين تحقيق از نوع پيمايشي و بر اساس شاخص هاي كيفي و كمي بافت كالبدي شهر كرمان مي باشد. جامعه آماري اين تحقيق ساختمان هاي شهر كرمان مي باشند كه به صورت نمونه برداري احتمالي انتخاب شده اند. شهر كرمان داراي يك هسته مركزي بسيار قديمي و عمدتاً از ساختمان هاي خشتي و گلي است كه بالاترين ميزان آسيب پذيري را دارند. در حواشي اين هسته مركزي كمربندي را مي-توان جدا كرد كه ساختمان هاي آن آجري قديمي با سقف عمدتاً قوسي مي باشند. سومين واحد شـهر ساختمان هاي آجري و تيرآهني بدون شناژ مي باشـند. واحد چهار شهر ساختمان هاي آجري تير آهني شناژدار مي باشند كه در بخش هايي از شهر وجود داشته كه آسيب پذير آنها نسبتاً كم مـي باشد. واحد پنج و شش بخش هايي از شـهر كه كاملاً تازه ساز بوده را شامل مـي شوند كه از نوع اسكلت فلزي و بتن آرمه مي باشند، در مـجموع مقاومت اين واحد بيش از سايـر واحدهاي شـهر است و در برگيرنـده محله هايي نظير شهرك باهنر و شهرك الغدير است. نتايج نشان مي دهد كه: شهر كرمان در يكي از فعال ترين واحدهاي لرزه زمين ساختي ايران واقع شده 83 درصد از سازه هاي شهر كرمان در اثر رخداد احتمالي زلزله بيش از 6 ريشتر ناشي از جنبا شدن گسل تراستي كوهبنان در 15 كيلومتري شمال شرقي شهر كرمان دچار تخريب بيش از 50 درصد شده كه بيش از 53 درصد جمعيت شهر در معرض آسيب زياد قرار خواهند گرفت.

An Analysis of Physical Earthquake Susceptibility of Kerman Population Using GIS Abstract Earth surface temperature has been used in a wide variety of scientific studies including climatology, astronomy, meteorology, hydrology, ecology, geology, and medical sciences. The design and optimization of transportation network and site selection of conflagration and particularly in the calculation of the actual evapo-transpiration we require such data. Considering the earthʹs surface temperature monitoring in a limited number of meteorological stations to the distribution point we need to place and estimate the surface temperature in a wide area, and at the same time the surface temperature. To access the earthʹs surface temperature and classification the SEBAL and decision tree algorithm was used. Using ETM+ images dated 31 August 2000 and pre-process, files were ready for implementation of SEBAL method. Processing of the above mentioned software was through Envi4.5 and ArcGIS 9.3. This paper estimates the temperature differences if less than 5.57°C between a satisfactory level through remote sensing and statistics, while we estimated temperature measured from ground level for a period of 12 years (1993-2005) at Maragheh meteorological station. Results indicate that temperature estimates through remote sensing and such studies are applicable for earth science research and the environment. Keywords: Earth Surface Temperature, SEBAL, Decision Tree, ETM +, Remote Sensing, Geographic Information System, The Central Section of Maragheh City.