استخراج نواحي داراي پتانسيل طلا در منطقه غرب مشكين‌شهربا استفاده از تصاوير HYPERION

Surveying the Potential Auriferous Areas in Western Region of MeshkinShahr, using Hyperion Images

شناسايي و اكتشاف كاني‌هاي مناطق به روش سنتي از طريق عمليات زميني و كارهاي ميداني انجام مي‌شود. اين روش، زمان و هزينه و نيروي انساني فراوان مي‌طلبد و گاه نيز با خطا همراه است. امروزه علم سنجش از دور با بهره‌گيري از رفتارهاي طيفي منحصر به فرد كاني‌ها، به عنوان روشي جديد، مورد استفاده علم اكتشاف معدن و زمين‌شناسي قرار گرفته است. با پيشرفت علم سنجش از دور و پيدايش سنجش از دور فراطيفي، امكان دريافت تصاوير با قابليت و توانايي طيفي بسيار بالا و دسترسي به اطلاعات وسيع‌تر و دقيق‌تر در اين زمينه فراهم شده است. در پژوهش حاضر از تصاوير Hyperion ماهواره 1-EO كه در تاريخ 4 سپتامبر 2004 دريافت شده، براي شناسايي نواحي داراي طلا در منطقه مشكين‌شهر واقع در شمال‌غرب ايران استفاده شده است. دليل انتخاب طلا، اهميت و ارزش و كمياب بودن آن است. انتخاب اعضاي مرجع اين تحقيق، از عمليات ميداني قبلي در منطقه و اعضاي مرجع حاصل از پياده‌سازي الگوريتم PPI صورت گرفته است. سپس الگوريتم‌هاي SAM و LSU با اعضاي مرجع انتخاب‌شده روي تصوير اجرا شدند. در نهايت نقشه طبقه‌بندي‌شده حاصل از اين روش‌ها با نقشه‌هاي موجود و داده‌هاي زميني مقايسه شد و ميزان صحت آنها بررسي گرديد. دقت پياده‌سازي روش SAM با انتخاب اعضاي مرجع حاصل از PPI، به بيشترين ميزان 94 (درصد) بوده است، كه خود نشان از اهميت تصاوير فراطيفي و روش SAM در استخراج نواحي داراي پتانسيل و آنومالي‌هاي طلا دارد. كليد‌واژه‌ها: اكتشاف، تجزيه طيفي خطي، طلا، نقشه‌بردار زاويه‌اي طيفي، هايپريون.

Nowadays, the geologists and mining scientists are benefited from remote sensing which acquires unique spectral properties of minerals. The advent of hyperspectral remote sensing has offered new possibilities for measuring specific mineral characteristics that were difficult to be measured, using conventional multispectral sensors. In this study, a Hyperion image from the EO-1 satellite which referred to 4th September 2004 for Meshkinshahr, Ardabil was used for surveying the potential auriferous (such as gold mines, golden streaks, etc.) Gold was elected in this study due to its rare existence and of course its high economic value and importance. The Hyperion images were analyzed by using Spectral Angular Mapper (SAM), Linear Spectral Unmixing (LSU) and the field measurements. The end-members were extracted; using the field measured data and also through the results obtained from using Pixel Purity Index (PPI). The overall accuracy of the derived potential distribution maps were examined using the field measured data and the earlier geological maps. The results showed that in comparison to LSU, a higher accuracy has been achieved when SAM method was applied and the end-members were selected using the PPI (overall acc. =94%). Probably this has been due to the rare existence of gold and relative homogeneity of minerals which exist in a pixel. The outcome of this study highlights the ability of SAM and hyperspectral images for surveying identifying the potential auriferous areas in the mentioned region. Keywords: Exploration, Linear Spectral Unmixing, Gold, Spectral Angular Mapper, HYPERION.