رتبه‌بندي فنون تصميم‌گيري چندشاخصه MADM با استفاده از برخي روش‌هاي تصميم‌گيري چندمعياره در محيط فازي و مقايسه آن با رتبه‌بندي به روش DEA

Ranking of Multi Attribute Decision Making Methods in Fuzzy Environment with some MCDM Methods and DEA

اساس تحقيق در عمليات بر توسعه رويكردهايي براي تصميم‌گيري بهينه استوار است[1]. تصميم‌گيري چند معياره MCDM (Multi Criteria Decision Making) بيانگر شرايطي است كه معيارهاي چندگانه اما غالباً متعارض در تصميم‌گيري وجود دارند[2]. تصميم‌گيري چند معياره در طول دو دهه اخير به سرعت در حال رشد و بكارگيري بوده است، يك دليل براي اين امر نياز محيط‌هاي كسب وكار به چنين متدهايي مي‌باشد. MCDM در برگيرنده دو زير گروه اصلي است: تصميم‌گيري چند شاخصه (Multi Attribute Decision Making) كه در آن فضاي تصميم گسسته مي‌باشد و گزينه‌هاي محدودي براي انتخاب وجود دارد و تصميم‌گيري با اهداف چندگانه MODM (Multi Objective Decision Making) كه در آن فضاي تصميم پيوسته بوده و گزينه‌هاي از پيش تعيين شده‌اي براي انتخاب وجود ندارد. مدل‌هاي MADM شناخته شده‌ترين شاخه تصميم‌گيري‌هاست. اين مدل‌ها داراي تنوع تكنيكي بسيار گسترده‌اي هستند و اين امر به هنگام كاربرد ممكن است سردرگمي تحليلگر يا كاربر را باعث شود. در اين مقاله 13 شاخص به عنوان شاخص‌هاي موثر در انتخاب مدل مناسب MADM در نظر گرفته شده است. در اندازه‌گيري ميزان كارايي اين مدل‌ها به كمك تحليل پوششي داده‌ها DEA (Data envelopment analysis) از اين شاخص‌ها به عنوان ستانده‌هاي مدل‌هاي كمي تصميم‌گيري استفاده شده است. اين شاخص‌ها در ارزيابي و تعيين كارايي 20 متد از متدهاي جبراني MADM مورد استفاده واقع شده است. در اين ارزيابي از روش TOPSIS (Technique For Order Prefrence By Similarity To Ideal Solution)، SAW (Simple Additive Method)، Composite programming و ELECTRE (Elimination et Choice Translating Reality) در بررسي و رتبه‌بندي متدها و از روش DEA به منظور اندازه‌گيري ميزان كارايي اين مدل‌ها استفاده شده است. بر اين اساس روش AHP (Analytical Hierarchy Process) به عنوان مناسب‌ترين و كاراترين، و روش‌هاي Permutation، Median ranking method و MRSبه عنوان نامناسب‌ترين روش‌ها و در نهايت روش‌هاي MRS و Median ranking method به عنوان نا كاراترين روش معرفي شده است.

The core of operation research is the development of approaches for optimal decision making. Multi criteria decision making (MCDM) refers to making decision in the presence of multiple, usually conflicting criteria. MCDM has been growing during at least the last two decades. The need of business environment to these methods is a reason for growing of MCDM methods. MCDM consists of two related paradigms: multi attribute decision making (MADM) concentrates on problems with discrete decision space. In these problems the set of decision alternatives has been predetermined. Multi objective decision making (MODM) studies decision problems in which the decision space is continuous. MADM is the most well known branch of decision making. MADM has very diverse methods and this diversity can confuse decision makers to choose a suitable method. In this paper, we define 13 related attributes to choose suitable method and evaluate 20 compensatory methods of MADM. In this evaluation, we also use TOPSIS and SAW (Composite programming and ELECTRE methods) for evaluating and ranking of MADM methods. AHP and fuzzy AHP are introduced as the best methods and Permutation is the worst one.