ارايه يك زمانبندي بهينه تخصيص منابع مالي در يك پروژه طراحي و ساخت نيروگاه آبي بر اساس پارامترهاي تصادفي فازي با استفاده از الگوريتم هيبريدي

Prepare Optimum Scheduling for Planning Financial Resources in a Design and Construction Hydropower Projects with Random Fuzzy Parameters using Hybrid Algorithm

در حال حاضر با توجه به افزايش سرمايه گذاري در پروژه هاي بزرگ توسط بخش خصوصي و اجراي بسياري از طرحها با روشهايي نظير طراحي، ساخت و تامين مالي1 برنامه ريزي تامين منابع مالي داراي اهميت فراوان شده است. در اين مقاله تلاش مي‌شود با توجه به عدم قطعيتها در زمان و هزينه فعاليتهاي مختلف يك پروژه، برنامه‌ريزي منابع مالي به صورت وام طوري صورت گيرد تا هزينه تامين مالي يك طرح كمترين مقدار شود. برآورد‌ زمان و هزينه در اين مدل، با استفاده از متغيرهاي فازي احتمالي، صورت ‌مي‌گيرد، همچنين يك نمونه از اجراي پروژه طراحي و ساخت نيروگاه آبي كه با توجه به شرايط طراحي و اجراي خاص ذاتا داراي رخداد‌هايي با زمان و هزينه غيرقطعي مي‌باشد، به تفكيك بخشهاي مهندسي، تامين و نصب، در يك فضاي احتمالي فازي مدل شده است و سپس بر اساس روش ارزش انتظاري و روش بيشترين شانس با در نظر گرفتن، محدوديت زمان كل اجراي طرح و محدوديت پيشنيازي فعاليتها مدل‌سازي و حل شده است. جواب بهينه در اين روش بر اساس تركيب شبيه سازيهاي تصادفي و فازي و مفهوم اعتبار با استفاده از الگوريتم ژنتيك مي باشد.

Now with the increased investment in large projects and implementation of projects with many techniques such as engineering, construction and financing so planning finance has become very important. This article has been struggling with a lack of existing history in the past for time and cost estimation to execute, design and construction of project in a minimum of financial cost. the specification of megaprojects activity related to engineering, supply and installation need to use of a fuzzy model based on expectation values and Greatest chance for a possible model variables - Fuzzy Scheduling get loans at the beginning of the project is planned to limit the whole time according to plan and lowest cost supply constraints prerequisite activities arise. Solving model simulations based on combining the concept of fuzzy random variables with using genetic algorithm. Finally solved by providing a numerical example is provided based on model assumptions.