پهنه‌بندي استعداد اراضي نسبت به وقوع لغزش با استفاده از روش‌هاي رگرسيون خطي و فرآيند تحليل سلسله‌ ‌مراتبي مطالعه موردي: محور هراز از رودهن تا رينه

Landslide Susceptibility Zonation using linear regression and AHP methods, case study: Haraz Road, Roudhen-Rineh

يكي از انواع ناپايداري‌هاي دامنهاي كه هر ساله خسارات مالي و جاني فراواني را بر سيستم‌هاي اقتصادي- اجتماعي و زيست محيطي وارد مي‌كند، زمين لغزش است. شناخت نواحي مستعد وقوع لغزش و حركات تودهاي از ضروريات مديريت منابع طبيعي و برنامه ريزي توسعهاي و عمراني است. جاده هراز يكي از محور‌هاي اصلي و پرتردد ايران است كه فرآيندهاي دامنهاي هر ساله خسارات فراواني را در آن به بار مي‌آورد، در اين تحقيق سعي شده استعداد به وقوع زمين لغزش بخشي از اين جاده با استفاده از روش فرآيند تحليل سلسله مراتبي و رگرسيون خطي مورد مطالعه قرار گيرد. براي اين منظور از لايه‌هاي شيب، جهت شيب، ارتفاع، فاصله از گسل‌هاي اصلي، فاصله از گسل‌هاي فرعي، فاصله از رودخانه اصلي، فاصله از آبراهه فرعي، فاصله از جاده، فاصله از راه آهن، زمين شناسي، كاربري اراضي و ميانگين بارش استفاده شده و پس از تجزيه تحليل داده‌ها در سيستم اطلاعات جغرافيايي و با استفاده از روش‌هاي رگرسيون خطي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي نقشه نهايي خطر وقوع زمين لغزش تهيه گرديد. نتايج نشان داد كه روش تحليل سلسله مراتبي روش مناسب‌تري براي پهنه بندي خطر زمين لغزش در اين محدوده است. بر اساس اين روش حدود 8/67 درصد محدوده مورد مطالعه استعداد بالايي براي وقوع زمين لغزش دارند.

Land slide is one of the slope instabilities that cause financial losses on socio-economic systems. Recognition of landslie prone ereas is necessary to natural resource management and development planning. Haraz road is one of the major Irans roads that is crowed every year by slope movments.in this Research ,the potential of landslide are studied using AHP and linear regression model.For this propose the map layers of slope, aspect, elevation, distance from major faults, distance from minor faults, distance from major rivers, distance from major raods, distance from railway, geology, landuse and average of rain is used.After data analyzing in GIS environment using linear Regressieun and AHP methods the final landslide hazard map was made.The result showed that in two methods for landslide risk zonation, AHP is suitable than linear Regression model. Based on results about 67.8 of study area is high proen to landslides events.