برآورد نرخ بيكاري همراه با تورم ناشتابان (نايرو): كاربرد فيلترهاي

Estimating Non Acceleration Inflation Rate of Unemployment (NAIRU): Using Different Filters in Iran

برآورد نرخ بيكاري همراه با تورم ناشتابان (نايرو): كاربرد فيلترهاي مختلف در اقتصاد ايران 1 احمد جعفري صميمي*، مهدي اديبپور** و سارا نظرعليزاده*** 1390/9/ 1390 تاريخ پذيرش: 22 /7/ تاريخ دريافت: 13 نايرو، به عنوان هدايتكننده سياستهاي پولي در كنترل تورم و بيكاري نقش مهمي دارد. هدف مقاله حاضر برآورد نرخ بيكاري در شرايط تورم ناشتابان در اقتصاد ايران است. براي اين منظور از فيلترهاي مختلف مانند 1348 استفاده - كالمن، هدريك -پرسكات و باند -پس براي دوره زماني 1388 شده است. نتايج برآورد با نرخ واقعي بيكاري مقايسه شده است كه نشان مي- دهد فيلتر كالمن، با واقعيات اقتصاد ايران همخواني بيشتري دارد. متوسط 10 درصد / نايرو برآورد شده با فيلتر كالمن در دوره مورد بررسي، حدود 8 است. كنترل حجم پول و اعلام درست سياستها ميتواند شكاف بيكاري (انحراف بيكاري از نايرو) را كاهش دهد و اقتصاد را به شرايطي دور از فشارهاي تورمي برساند. . E31 , E24 :JEL طبقهبندي كليدواژهها: منحني فيليپس، نايرو، فيلتر كالمن، فيلتر هدريك-پرسكات، فيلتر باند-پس. -1 برگرفته از پاياننامه كارشناسي ارشد اقتصاد سارا نظرعليزاده، دانشگاه آزاد فيروزكوه. .jafarisa@umz.ac.ir : * استاد گروه افتصاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد فيروزكوه، پست الكترونيكي .mhd_adibpour@yahoo.com : ** مدرس اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد فيروزكوه، پست الكترونيكي .sara.nazaralizadeh@gmail.com : *** دانشجوي كارشناسي ارشد اقتصاد - دانشگاه آزاد واحد فيروزكوه، پست الكترونيكي

Estimating Non Acceleration Inflation Rate of Unemployment (NAIRU): Using Different Filters in Iran Ahmad Jafari Samimi Mehdi Adibpour Sara Nazar Alizadeh Received: 5 Oct 2011 Accepted: 13 Dec 2011 NAIRU plays an important role in guiding monetary policy to control inflation and unemployment. The purpose of this paper is to estimate the so-called “Non- Accelerating Inflation Rate of Unemployment” (NAIRU) in Iran. In this paper, different filters such as Kalman, Hodrick-Perescott and Band-Pass have been used during 1348-1388 (1969-2009). Also, The NAIRU estimations under the above different filters were compared to the actual rate of unemployment. Our findings indicate that the Kalman filter is more consistent with the performance of the Iranian economy. The average NAIRU estimated under Kalman filter was about %10.8 during the period. Using suitable monetary policy can reduce the so-called unemployment gap measuring the deviation between NAIRU and the actual unemployment rate. JEL Classifications: E24, E31. Keywords: NAIRU, Phillips Curve, Kalman, Hodrick-Perescott, Band-Pass, Iran.