گروه بندي جمعيت هاي Agropyron tauri براساس صفات مورفولوژيك

Grouping of Agropyron tauri populations based on morphological traits

به منظور بررسي گروه بندي جمعيت‌هاي Agropyron tauri، 13 جمعيت با طرح پايه بلوكهاي كامل تصادفي در 3 تكرار در مزرعه تحقيقاتي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تبريز واقع در 5 كيلومتري تبريز در سال 1388 مورد بررسي قرار گرفتند. در اين مطالعه تعدادي از صفات شامل ارتفاع بوته، تعداد پنجه، تعداد برگ، طول برگ پرچم، طول برگ اول، طول برگ دوم، طول ميانگره اول، طول ميانگره دوم، تاج پوشش، عملكرد تر، عملكرد خشك، وزن تر تك بوته و وزن خشك تك بوته ارزيابي شد. تجزيه واريانس داده‌ها نشان داد كه بين جمعيت‌ها از نظر كليه صفات اندازه گيري شده اختلاف معني داري وجود دارد. تجزيه خوشه‌اي داده‌هاي استاندارد شده صفات، براساس روش ward و توان دو فاصله اقليدسي، 13 جمعيت مورد بررسي را در 3 خوشه گروه‌بندي نمود كه با ارتفاع مناطق جغرافيايي كه جمعيت‌ها جمع‌آوري شده بودند، همخواني نشان داد. در تجزيه به مولفه‌هاي اصلي 4 مولفه معرفي شدند كه در مولفه اول، صفات عملكرد تر و خشك داراي ضريب بالا و مثبت بود. گروه‌بندي حاصل از تجزيه خوشه‌اي با نتايج تجزيه به مولفه‌هاي اصلي تاييد شد.

In order to study the grouping of Agropyron tauri populations, 13 populations were investigated in a randomized complete blocks design with three replications. The study was performed in research field of Islamic Azad University of Tabriz in 2010. In this study, a number of traits including plant height, tiller number, leaf number, flag leaf length, first leaf length, second leaf length, first internode length, second internode length, crown cover, fresh yield, dry yield, fresh weight of single plant and dry weight per plant were evaluated. Analysis of variance showed significant differences among populations for all measured traits. Thirteen populations were classified into three clusters by cluster analysis of standardized data, based on Euclidean distance and Ward method. This result was in consistent with the height of geographic regions from which populations were collected. In principal components analysis, four components were introduced, and the traits of fresh and dry yield showed high and positive coefficients in first component. Results of cluster analysis were confirmed by results of principal components analysis.