روش فشرده سازي با استفاده ازكدينگ اطلاعات و بهبود كارايي شبكه هاي حسگر چندرسانه اي بي سيم

A Compression Method Using Data Coding and Enhancing the Performance of Wireless Multimedia Sensor Network

در سال هاي اخير، شبكه هاي مختلفي براي انتقال اطلاعات به وجود آمده است. اطلاعات چندرسانه اي مانند ويديو حجم بسياري را در بر مي-گيرند. اين حجم بالا مستلزم داشتن پهناي باند، توان الكتريكي و محاسباتي زياد براي پردازش و ارسال داده ها است كه در بسياري از شبكه-ها ممكن نيست. به عنوان مثال مي توان از شبكه هاي حسگر چندرسانه اي نام برد كه داراي محدوديت هاي جدي در منابع خود مانند حافظه، پهناي باند و همچنين انرژي مصرفي هستند. در اين مقاله با استفاده از روش پيشنهاد شده سيستمي براي شناسايي محيط متشكل از شبكه اي براي ارسال، شبكه اي براي دريافت و يك ايستگاه مركزي كه داراي يك تبديل كننده كد است، معرفي شده است. روش پيشنهاد شده، فشرده سازي با استفاده از تبديل كد است. اين روش منجر به افزايش فشرده سازي با حفظ كيفيت ويديو و كاهش پچيدگي محاسباتي در كدر و ديكدر شده است. نتيجه هاي شبيه سازي اين روش با روش هاي كلاسيك فشرده سازي ويديو مقايسه شده و برتري روش پيشنهادي نشان داده مي شود.

In recent years, different networks for information transmission have been emerged. Multimedia information like video take much storage volume. This high storage volume needs high bandwidth, high electrical and computational power to process and transmission of data, which is not possible in many networks. For example, wireless multimedia sensor networks that have constraints in their resources like memory, bandwidth and energy consumption can be mentioned. In this paper, a system for environment monitoring consisting of a transmitter network, a receiver network and a base station with a transcoder has been introduced. In the proposed method, compression has been achieved using transcoding. This method has resulted in increasing of compression along with keeping the video quality and reduction of calculation complexity in coder and decoder. The simulation results of this method have been compared to classic video compression methods and the superiority of the proposed method has been presented.