طراحي روشي براي تشخيص و دسته‌بندي خودكار نوع مدولاسيون‌هاي ديجيتال برپايه‌ خوشه‌بندي هوشمند

Design of a Method for Automatic Digital Modulation Classification Based on Intelligent Clustering

اين مقاله، روشي را براي كلاس‌بندي نوع مدولاسيون‌هاي ديجيتال از خانواده‌هاي ASK، PSK ، FSK، بدون اطلاعات قبلي از سيگنال دريافتي پيشنهاد مي‌دهد. اين روش داراي دو گام است و "روش خوشه‌بندي" نام دارد. در گام اول خانواده مدولاسيون و در گام دوم مرتبه‌ي مدولاسيون مشخص مي‌شود. با استفاده از روش خوشه‌بندي، حداقل پيش‌پردازش‌ها، موثرترين ويژگي‌هاي جداسازي و مناسب‌ترين جداسازها در مورد هر دسته استفاده گرديده و الگوريتم ژنتيك، براي بهبود عملكرد سيستم استفاده شده است. مزاياي اين روش، دقت شناسايي بالا، سادگي، شناسايي كور و تعداد زيادتر مدولاسيون‌هاي كانديد نسبت به ساير روش‌هاي مشابه هستند.

This article proposes a method to classify digital modulation type from ASK, PSK and FSK groups, without prior information of received signal. This method has two steps and is called "clustering method". In the first step, the modulation group, and in the second step, modulation order is determined. Using clustering method, the least pre-processing, the most effective separation characteristics and appropriate classifiers was applied to each group and genetic algorithm has been used to improve system performance. The advantages of this method are high accuracy of identification, simplicity, blind identification and more modulation candidates compared to other similar methods.