بررسي تاثير سطح نمونه‌برداري در ميزان همبستگي تاج پوشش و شاخص گياهي NDVI با استفاده از تصاوير سنجنده‌هاي TM و AWiFS در تيپ‌هاي مرتعي با وضعيت مختلف

Effects of sampling sizes on the correlation between vegetation cover and NDVI data in different rangeland conditions using TM and AWiFS images

انتخاب سطح نمونه‌برداري مناسب در مطالعات ارزيابي عرصه‌هاي وسيع طبيعي به روش هاي زميني و سنجش از دوري جهت حصول دقت و صحت مناسب از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. اين مطالعه با هدف بررسي تاثير سطح نمونه‌برداري زميني در ميزان همبستگي تاج پوشش گياهي با داده‌هاي شاخص گياهي NDVI حاصل از تصاوير ماهواره‌اي Landsat5 (سنجنده TM) و IRS-P6 (سنجنده AWiFS) مربوط به زمان نمونه‌برداري در مطالعه 3 تيپ مرتعي در شهرستان سميرم واقع در استان اصفهان انجام شد. در اين تحقيق در هر تيپ گياهي داده‌هاي درصد تاج پوشش گياهي و ساير اجزاي غير زنده زمين با استفاده از روش قدم- نقطه در 4 ترانسكت با شعاع‌هاي 30، 50، 100 و 150 متري در 10 نقطه تصادفي (به ترتيب در سطوح نمونه برداري 2826، 7850، 31400، 70650 مترمربعي) و تعداد 1200،2000، 4000، 6000 نقطه در هر تيپ گياهي اندازه‌گيري گرديد. نتايج نشان داد كه تصوير سنجنده TM در كليه سطوح نمونه‌برداري همبستگي بهتري را نسبت به تصوير سنجنده AWiFS در بررسي تاج پوشش گياهي نشان مي‌دهد. در تيپ هاي گياهي مورد مطالعه با افزايش ميزان تخريب و ناهمگني پوشش گياهي، ميزان همبستگي تاج پوشش گياهي و شاخص گياهي NDVI كاهش مي‌يابد به طوري كه در تيپ گياهي Astragalus spp-Scariola orientalis اين همبستگي با استفاده از تصوير سنجنده AWiFS در سطح 5 درصد در هيچ يك از سطوح نمونه‌برداري معني دار نبود اما در تيپ گياهي Bromus tomentellus به دليل شرايط يكنواخت‌تر پوشش گياهي و وضعيت خاكي، بالاترين ميزان همبستگي (77 درصد) در سطح نمونه‌برداري 7850 متري بدست آمد.

Selecting an appropriate sample size is quite important to achieve acceptable accuracy in evaluating vast natural areas with field and remote sensing methods. This study aimed to evaluate the effect of different sample sizes on the correlation of vegetation cover and remote sensing based indices such as NDVI in three rangeland types, Semirom-Isfahan. Landsat5 (TM sensor) and IRS-P6 (AWiFS sensor) satellite images were used to conduct this research. The percentage of vegetation and ground cover components including canopy cover, litter, rock, gravel, stone and bare soil were determined using step-point method in 4 radial direction in 30, 50, 100 and 150 meters (1200, 2000, 4000 and 6000 points per rangeland type). In other words, the ground cover and NDVI indices correlations were compared in 2826, 7850, 31400 and 70650 square meters using the satellite images. NDVI indices were calculated in all vegetation types and correlated with different components of ground cover. According to results, TM sensor data had more appropriate correlation than AWiFS sensor with field vegetation cover in all studied sample sizes. Vegetation cover and NDVI correlations were decreased in degraded vegetation types with increasing ground heterogeneity. For example, the correlation was not significant (p < 0.05) in all studied sample sizes in degraded Astragalus spp-Scariola orientalis vegetation type, while the highest correlation was obtained (77%) in 7850 square meters sample size in more homogeneous Bromus tomentellus vegetation type.