طبقه‌بندي نظارت‌شده لندفرم‌هاي ژيومورفولوژيكي مناطق خشك با استفاده از پارامترهاي ژيومورفومتريك (نمونه موردي: منطقه مرنجاب)

A Supervised Classification of Geomorphometric Parameters to Extract the Geomorphologic Landforms in Dry Regions. (Case study: Maranjab region)

با توجه به اهميت مطالعه لندفرم‌ها و پراكنش فضايي آنها در ژيومورفولوژي و ساير علوم محيطي، در اين مقاله روشي كمّي با استفاده از پارامترهاي مورفومتريك حاصل از مدل رقومي ارتفاع براي طبقه‌بندي لندفرم‌هاي مناطق خشك ارايه شده است. پارامترهاي ژيومورفومتريك استفاده شده شامل شيب، انحناي پروفيل، انحناي طولي و انحناهاي حداقل و حداكثر هستند كه براي تشخيص ويژگي‌هاي مورفومتريك و شكلي لندفرم‌ها مناسب‌اند و تا حد زيادي نيز با فرايندهاي ژيومورفولوژيكي سروكار مي‌يابند. نقشه پارامترهاي ژيومورفومتريك در ساختار رستري و با استفاده از مدل رقومي ارتفاع SRTM در منطقه كوير مرنجاب به‌دست آمد و طبقه‌بندي با استفاده از روش طبقه‌بندي نظارت شده حداكثر شباهت (MLC) و نمونه‌هاي آموزشي برداشت شده از لندفرم‌هاي منطقه مطالعاتي انجام شد. نتايج به‌دست‌آمده از اين طبقبه‌بندي، لندفرم‌هاي منطقه را در هفت كلاس مخروط‌‌‌افكنه، تپه‌هاي ماسه‌اي مختلط، عرضي و برخان، تيغه سنگي، تپه سنگي و پلايا نشان مي‌دهد؛ به‌ طوري‌ كه پلايا بيشترين گسترش را در منطقه دارد. نتايج ارزيابي آماري كلاس‌هاي لندفرمي نيز با سه پارامتر حداقل و حداكثر و ميانگين ارايه شده است. به علاوه، ارزيابي دقت طبقه‌بندي با استفاده از نقشه پايه ژيومورفولوژي منطقه مرنجاب انجام گرفته است و نتايج نشان مي‌دهند كه دقت كلي طبقه‌بندي حدود 81 درصد و شاخص كاپا برابر 73/0 است. كليد‌واژه‌ها: ژيومورفومتري، لندفرم، طبقه‌بندي نظارت‌شده MLC، مرنجاب.

Study of Landforms and their spatial distribution in Geomorphology and other environmental science is important. In this study presented a quantitative method using morphometric parameters that extracted from digital elevation model for the classification of arid region landforms. Geomorphometric parameters used include slope, profile curvature, longitudinal curvature, and minimum and maximum curvatures that are appropriate for Identification of landforms morphometric Properties and are largely associated with geomorphological processes. Map of geomorphometric parameters in the raster format extracted using SRTM digital elevation model in the region Maranjab. Classification was done by supervised classification Maximum likelihood classification (MLC) using landform training samples from area of study. The results of the classification showed in seven class include: alluvial fans, cross and mixed sandy Dune, barkhan, stone knives, stone hills, and playa so result show playa have the greatest expansion in the region. Results of statistical evaluation of landform classes with three parameters minimum, maximum and average are presented. The assessment accuracy of classification was performed using the base Geomorphology map of Maranjab region. The results show that the classification overall accuracy is 81% and the kappa index is 0.73. Keywords: Geomorphomety- Landform- MLC Supervised classification- Maranjab.