ارايه ي مدل BCC-DEA براي تعيين مقرون به صرفه بودن شركت هاي چند منظوره با داده هاي فازي

Presenting BCC-DEA Model to Determine the EconomyMulti-purpose Companies Using Fuzzy Data

با پيشرفت علم و تكنولو‍‍ژي، اهميت تعيين كارايي و افزايش آن از جمله دغدغه هاي مهم مديران و سرمايه گذاران است. ادغام شركت ها در دنياي واقعي كاملاً رايج است. تصميم به ادغام شركت ها جهت افزايش كارايي و بهبود روند توليد و همچنين ادغام چندين شركت تك منظوره براي ايجاد يك شركت چند منظوره يكي از مسايل مهم در مديريت اقتصادي است. در تعيين كارايي ادغام واحدها با روش هاي پارامتري همانند روش كمترين مربعات و روش رگرسيون تعيين مي شد. ولي به دليل مشكلات زياد روش هاي پارامتري، روش هاي تحليل پوششي داده ها (DEA) معرفي شدند. تعيين كارايي توسط مدل هاي مطرح شده در تحليل پوششي داده ها از روش هاي بسيار پر كاربرد مي باشد. اين مقاله با مدل DEA مقرون به صرفه بودن ادغام DMU ها را براي تشكيل يكDMU چند منظوره با داده هاي فازي و غير دقيق تعيين مي كند. بدين ترتيب در زمينه اقتصادي كمك شاياني به مديران مي كند.

With the development of science and technology, the importance of determining the efficiency and also increasing the efficiency are of the major issues for the managers and investors. Integrating the companies is quite common in the real world. Deciding on integrating the companies to increase the efficiency, improving the production process and also integrating multiple one-purpose companies to make one multi-purpose company are among the most important issues in economic management. In this study, DEA models are used to integrate DMUs to make one multi-purpose DMU, which is more economical. Also this has been done using fuzzy data. Therefore, it can be very useful for the managers in the economic field.