كاربرد يك مدل رياضي براي متعادل سازي خط مونتاژ (مطالعه موردي: شركت تراكتورسازي)

Application of a Mathematical Model for Balancing Assembly Lines (Case Study: Tractor Manufacturing Company)

خطوط مونتاژ به عنوان يكي از رويكردهاي مهم در توليد انبوه محصولات صنعتي مي باشند. امروزه اين خطوط در توليد محصولات سفارشي با نرخ كم نيز مورد استفاده قرار مي گيرد. عدم بالانس خطوط مونتاژ باعث افزايش زمان سيكل و زمانهاي بيكاري و در نتيجه كاهش نرخ توليد، كارايي خط و افزايش هزينه هاي سيستم مي شود كه اين عوامل در نهايت باعث بهره وري پايين در سازمان مي گردد. اين مساله باعث شده است كه پژوهشگران و شاغلين در زمينه توليد و عمليات توجه ويژه اي به مساله متعادل سازي خط مونتاژ داشته باشند. در اين مقاله، در بخش اول مباني نظري و طرح دسته بندي بويسن و همكارانش در خصوص مسايل متعادل سازي مطالعه شده است. در بخش دوم وضعيت موجود يك شركت نمونه مورد تحليل قرار گرفته و سپس با توجه به معيار بهينگي و محدوديت هاي شركت، يك روش رياضي مناسب براي متعادل سازي خط انتخاب شده است. اين مدل در نرم افزار LINGO توسط روش شاخه و كران حل شده و جواب بهينه سراسري آن به دست آمده است. به منظور ارزيابي تاثير متعادل سازي، شاخص هاي مناسب براي دو وضعيت موجود و پيشنهادي محاسبه شده اند. در نهايت با مقايسه اين شاخص ها براي دو حالت، نتيجه گيري هاي لازم در خصوص بهبود عملكرد سيستم بعمل آمده است.

Assembly lines are important approaches for mass production of industrial products. Nowadays, these lines are also used for producing customized products in low volume. Undesirable balancing increases the cycle time and idle time and subsequently decreases production rates and line efficiency while augmenting the cost of system. These factors ultimately reduce the productivity of manufacturing systems. For this reason, the researchers and practitioners of production and operation management take a deep concentration on assembly line balancing problem. In this paper, Boisen’s theoretic principles of line balancing are studied in the first section. In the second section, the current situation of a sample firm is analyzed and accordingly a suitable mathematical model is used for balancing with respect to the optimal standard and constraints of the firm. This model has been solved with a branch-and-bound procedure using LINGO Software and the global optimum solution has been found. In order to evaluate the effect of balancing, proper indices have been calculated for the current and proposed designs. Based on this comparison, some conclusions about the improvement of system’s performance have been pointed out.