استفاده از الگوي طيف‌نگاشتي واكه‌ها به‌عنوان كليدي براي بازشناسي حقوقي سخنگو

Using Logarithmic Spectrographs of Vowels as a Key for Forensic Speaker Recognition

آواشناسي حقوقي، از زيرگرايش‌هاي زبان‌شناسي حقوقي است كه در آن از دانش اكوستيك و كاربرد ويژگي‌هاي آواشناختي داده‌هاي صوتي، براي تكميل مدارك پرونده‌هاي حقوقي استفاده مي‌كنند و يكي از شواهد موجود در آن‌ها مربوط به داده‌هاي صوتي فرد مجرم است. از مهم‌ترين اموري كه آواشناسان حقوقي انجام‌ مي‌دهند، بازشناسي حقوقي سخنگو است. در «بازشناسي حقوقي سخنگو»، از آواشناس خواسته مي‌شود تا ميزان مشابهت ميان داده صوتي از پيش موجود مربوط به صداي مجرم را با صداي فرد يا افراد مظنون تعيين و مشخص كند كه آيا صداي فرد مظنون با صداي مجرم كه در حين ارتكاب جرم ضبط ‌شده، هم‌خواني دارد يا خير؟ هدف از اين پژوهش كه روي داده‌هاي صوتي مربوط به 10 سخنگوي مرد و زن فارسي‌زبان داراي گويش فارسي معيار انجام گرفت، بررسي امكان استفاده از نمودارهاي طيف‌نگاشتي لگاريتمي واكه‌ها، به‌عنوان يكي از كليدهاي بازشناسي حقوقي سخنگو است. نتايج بررسي‌هاي انجام‌گرفته در اين پژوهش نشان مي‌دهد كه اين مشخصه مي‌تواند به‌عنوان يكي از كليدهاي كارآمد با درصد اطمينان بالا در فعاليت‌هاي مربوط به بازشناسي حقوقي سخنگو، كاربرد داشته باشد.

Forensic phonetics is a subfield of forensic linguistics in which acoustic information and phonetic features of phones are investigated for completing the forensic cases where one of the existing evidences is related to the guilty. One of the most important tasks of a forensic phonetician is forensic speaker recognition. For doing this, the phonetician is asked to estimate the degree of similarity between the given records of the guilty’s and the suspect’s speech, and determine whether these two sound evidences match to each other or not. The objective of this study, which was conducted on the sound data from 10 Persian native speakers of both sexes, was to investigate the possibility of using Logarithmic spectrographs of vowels as a key for forensic speaker recognition tasks. The results showed that using these logarithmic spectrographs may be a useful means with perfect reliability in the tasks related to forensic speaker recognition.