بهينه‌سازي توليد نفت در چاه‌هاي هوشمند با روش‌هاي طرح آزمايش سطح رويه پاسخ (RSM) و تاگوچي- تحليل و آناليز مقايسه‌اي اين دو روش

Optimizing Productive Petroleum for Smart Wells Using Response Surface Methodology & Taguchi Technique-A Comparative Analysis

بهينه‌سازي توليد از ميادين هيدروكربوري از دغدغه‌هاي اصلي مديريت مخازن نفت و گاز است. يكي از اين تكنولوژي ها، تكنولوژي چاه هوشمند است كه در دهه اخير توسعه يافته است. از جمله چالش‌هاي مهم اين تكنولوژي، تنظيم بهينه شيرهاي كنترلي هوشمند است. در اين مقاله بر مبناي نتايج حاصل از شبيه‌ساز مخزن (Petrel & Eclipse)، رفتار چاه هوشمند بررسي شده است، بدين‌منظور از روش‌هاي طرح آزمايش تاگوچي و سطح رويه پاسخ براي مدل‌سازي و تعيين ارتباط تنظيمات شيرهاي كنترلي هوشمند با سطح توليد استفاده شده است. سپس از الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي برنامه‌ريزي غيرخطي با هدف تعيين تنظيمات بهينه شيرهاي كنترلي به‌منظور بيشينه كردن توليد نفت و كمينه كردن عوامل ناخواسته (آب و گاز) به‌كار گرفته شده است.

Production optimization is an important and challenging task in oil industry. In the present paper, we look For an acceptable setting of Intelligent Control Valves (ICVs) which leads to optimum production respect To reservoir conditions and operational restrictions. The Design of Experiment (DoE) as a structured, Organized method is used to determine the relationship between different settings affecting petroleum Production. In this context, the Taguchi method and Response Surface Method are employed and tested on a horizontal well with few ICVs, in order to maximize oil production while minimizing produced Water. The summary of approach and computational results is reported.