تحليل مكاني و آماري مشخصه هاي كمي توده هاي ارس منطقه چهارباغ گرگان با توجه به خصوصيات توپوگرافي و فيزيكي خاك

Spatial and statistical analysis of quantitative characteristics of Juniperus stands in

به‌منظور تحليل مكاني و آماري مشخصه‌هاي كمي توده هاي ارس با توجه به خصوصيات توپوگرافي و خاك، مساحتي در حدود 4700 هكتار از منطقه چهارباغ گرگان انتخاب شد. نقشه هاي شيب، جهت، ارتفاع از سطح دريا و زمين شناسي منطقه مورد نظر در محيطGIS تهيه شد و پس از روي هم اندازي اين نقشه ها، واحدهاي همگن شكل زمين تهيه شد. در هر واحد همگن تعدادي قطعه نمونه به‌طور تصادفي انتخاب و در مجموع 149 قطعه نمونه به مساحت 10 آر در منطقه پياده شد و در هر يك از آنها، قطر برابر سينه، تعداد درختان در قطعات نمونه، سطح تاج‌پوشش و ارتفاع درختان برداشت شد. براي تجزيه‌وتحليل بين واحدهاي همگن از آناليز واريانس و آزمون مقايسه اي دانكن استفاده شد. نتايج نشان داد مقادير مشخصه‌هاي تعداد در هكتار، درصد تاج‌پوشش، قطر سطح مقطع متوسط و سطح مقطع برابر سينه اختلاف معني‌داري در بين واحدهاي همگن دارند. نتايج به‌دست‌آمده از مدل رگرسيوني غيرخطي نشان داد كه مدل غيرخطي متغيرهاي جهت و شاخص رطوبتي به‌عنوان بهترين مدل براي توصيف مشخصه تعداد در هكتار (85/4= RMSE و 57/0=R2adj) و مدل غيرخطي متغيرهاي جهت، سنگ و سنگريزه و شاخص رطوبتي به‌عنوان بهترين مدل براي توصيف سطح تاج‌پوشش (67/2= RMSE و 49/0=R2adj) است. بهترين مدل براي توصيف سطح مقطع برابرسينه، مدل غيرخطي متغيرهاي جهت، سنگ و سنگريزه، قدرت جريان آب و شاخص رطوبتي (1/2= RMSEو 56/0=R2adj) بود. همچنين مدل غيرخطي جهت، سنگ و سنگريزه، قدرت جريان آب و شاخص رطوبتي به‌عنوان بهترين مدل براي توصيف قطر سطح مقطع متوسط (4/3=RMSE و 50/0=R2adj) ارزيابي شد.

In order to analyze the quantity of Juniperus stands spatially and statistically and their relationships to topographic and edaphic features, an area of 4700 ha was selected in the Chahar-Bagh region at the Gorgan. The maps of slope, aspect, elevation and geology in GIS environment were overlaid to generate homogenous landform units. In each unit, some 0.1 ha sample plots were randomly selected in GIS environment. 149 sample plots were established in the field. Within each sample plot, diameter at breast height, number of trees, canopy cover and height of trees were recorded. Analysis of variance (ANOVA) and Duncan comparative analysis were used to compare the properties among landform unites. The results showed that landform units were different significantly in terms of number of trees per hectare, canopy cover percentage, mean diameter of basal area and basal area at breast height. Results of nonlinear regression model showed that aspect and wetness index were the best predictors for the number of trees per hectare (R2adj= 0.57). Also a nonlinear component of aspect, stone and wetness index were the best predictors for modeling the canopy cover (R2adj=0.49). In addition, a nonlinear component of variables containing aspect, stone, wetness index and stream power was the best model for basal area at breast height prediction (R2adj= 0.56). A nonlinear component of variables including the aspect, stone, stream power and wetness index were also the best predictors to model the diameter of basal area at breast height (R2adj= 0.50).