بكارگيري روش هاي تشخيص الگو جهت شناسايي سيالات مخزني با استفاده از داده هاي پتروفيزيكي

Geochemical analysis &petrophysical studies: An approach to clay minerals investigation of E member of Qom Formation, Sarajeh gas field

تشخيص نوع و نحوه ي توزيع سيالات مخزني يكي از كارهاي اصلي در چاه پيمايي و تست چاه محسوب مي شود. تاكنون روش هاي مختلفي براي شناسايي نوع سيالات مخزني ارايه شده است كه در يك تقسيم بندي كلي مي توان آن ها را دو گروه روشهاي مستقيم (تست چاه و ...) و روش هاي غيرمستقيم (مطالعات لرزه سه بعدي و استفاده از چاه نمودارهاي پتروفيزيكي) تقسيم بندي نمود. در اين بين استفاده از داده هاي مربوط به چاه نمودارهاي پتروفيزيكي به دليل قدرت تفكيك بالا و انطباق بيشتر بر واقعيت چاه هاي نفتي، بسيار مرسوم تر از روش هاي مستقيم و نيز داده هاي ژيوفيزيك لرزه اي هستند. در اين مقاله با استفاده از چاه نمودارهاي پتروفيزيكي نسبت به شناسايي نوع سيالات مخزني در سه گروه نفت، نفت آبدار و آب در يك مخزن كربناته اقدام شده است. در الگوريتم طراحي شده از دو تكنيك آناليز موجك و طبقه بندي استفاده شده و روش انتخابي بر روي داده هاي مربوط به پنج چاه از يك ميدان نفتي در جنوب غرب ايران پياده سازي شده است. در نهايت نيز نتايج به دست آمده از اين روش با پاسخ هاي تست چاه مورد مقايسه و صحت سنجي قرار گرفته است. نتايج حاكي از آن است كه با استفاده از اين روش مي توان با دقت قابل قبولي نوع سيالات درون مخزن را شناسايي نمود.

Identifying the type and distribution of reservoir fluids is one of the main things on well logging logs and well testing. Several methods have been proposed to identify the type of reservoir fluids that in general, it can be divided into two groups of methods; direct (e.g. well testing) and indirect methods (e.g. seismic and log interpretation). Petrophysical logs due to their high resolution and more conformity are more frequently used than seismic data. This study aims to identify reservoir fluid types in PLs, based on 3 classes of oil, oil-water and water, in carbon reservoir. Suggested method applies wavelet decomposition as well as classification and was applied to PLs in five wells of an oil field in southwestern Iran. Eventually, obtained results have been evaluated by well testing responses.