پيش بيني زمان رويش گياهچه هاي علف‌هاي هرز خاكشير ( Descurainia sophia (L.) Webb.) و ازمك ( Cardaria draba (L.) Desv.) در مزرعه كلزا(Brassica napus L.) در شرايط زنجان

Predicting Seedling Emergence of Flixweed ( Descurainia sophia (L.) Webb.) and Hoary cress (Cardaria draba (L.) Desv.) in Rapeseed (Brassica napus) Field in Zanjan conditions

پيش بيني زمان رويش علف‌هاي هرز با مشخص كردن زمان مناسب كنترل آنها مي‌تواند در كاهش رقابت علف هرز با گياه زراعي و كاهش مصرف علف‌كش ما را ياري رساند. به همين دليل مدلهايي كه زمان رويش علف‌هاي هرز را پيش بيني مي‌كنند ابزار تصميم گيري مديريتي با ارزشي مي‌باشند كه مي‌توان در بهينه سازي برنامه هاي كنترل از آنها سود برد. به همين منظور جهت پيش بيني رويش گياهچه هاي دو گونه علف هرز زمستانه خاكشير و ازمك در مزرعه كلزاي پاييزه، آزمايشي در پاييز 1388 در مزرعه تحقيقات زراعي دانشكده كشاورزي دانشگاه زنجان انجام شد. در اين آزمايش تعداد گياهچه هاي اين دو گونه بطور هفتگي شمارش و سپس كادر هاي مورد نظر حذف مي شدند. داده هاي درصد رويش تجمعي و زمان دمايي در مدلهاي اصلاح شده ويبول، لجستيك و گامپرتز جهت انتخاب بهترين مدل، برازش داده شدند. نتايج نشان داد كه مدل ويبول با معيار اطلاعاتي آكاييك ( AIC ) كمتر از 20-59 برازش مناسب تري نسبت به دو مدل ديگر داشته است. در حالي كه مدل لجستيك براي هر دو گونه بدترين برازش را داشت. همچنين دو گونه الگوي رويش متفاوتي داشتند بطوريكه 10% رويش در ازمك در زمان دمايي پايين تري رخ داد در حاليكه خاكشير سريعتر به 90 % رويش رسيد.

Prediction of weed emergence timing would help to minimize weed–crop competition and reducing herbicide use by facilitating the implementation of more effective weed control strategies through the optimization of the timing of weed control. Therefore, in order to anticipate the of flix weed and hoary cress an experiment was conducted at the Research Farm of University of Zanjan, Zanjan, Iran, in fall planted rapeseed during 2009-2010 to find and develop the best emergence model. The number of, flix weed and hoary cress seedlings was recorded at least weekly and then removed from plots. Emergence for each species was expressed as a cumulative percentage of total emergences. Percentage of cumulative emergence values was compared with thermal time using Logistic,Gompertz and Weibull modified functions. The three models were compared using the Akaike information criterion. The results indicated that Weibull model fits best for both species with 20 to 59 differences in AIC compare with the two other models. Conversely, Logistic model fits worse, with AIC values far higher than Weibull and Gompertz models. The two species showed different patterns of emergence and TT required for 10% emergence in hoary cress was lower than the other, whereas, flix weed reached to 90% emergence faster than hoary cress.