تخمين تابع توليد بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي مشهد (87– 1375)

Estimation of production function in hospitals of Mashhad University of Medical Sciences (1996-2008)

زمينه: بيمارستان به عنوان يك بنگاه اقتصادي، جهت استفاده بهينه از منابع و امكانات توليد خود بايد از تجزيه و تحليل هاي اقتصادي استفاده كند. در اقتصاد خرد، رفتار اقتصادي بيمارستان، به عنوان يك بنگاه توليدكننده خدمات سلامت مي تواند از طريق تابع توليد تحليل شود. هدف: مطالعه به منظور تخمين تابع توليد و تعيين رفتار اقتصادي بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي مشهد انجام شد. مواد و روش ها: اين مطالعه تحليلي در سال 1389 بر روي تمام بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي مشهد (11 بيمارستان) انجام شد. جهت بررسي رفتار اقتصادي توليد و ارايه خدمات از تخمين تابع توليد لگاريتمي دو طرفه‏ كاب- داگلاس استفاده شد. اطلاعات يك دوره زماني 13ساله به شكل پانل (تركيبي) و به روش ميداني جمع آوري شد. در نهايت جهت تخمين مدل از نرم افزار اقتصادسنجي Eviews 5 استفاده شد. يافته ها: نهاده هاي پزشك (57/0)، پرستار (36/0)، تخت (24/0)، فن آوري (0004/0) و ساير كاركنان (07/0-) به ترتيب بيش ترين تاثير را در توليد (تعداد پذيرش هاي بستري) بيمارستان هاي مورد مطالعه داشتند. مقدار ضريب تعيين (99/0=R2) و آزمون دوربين- واتسن (98/1) نيز در حد مطلوب بود. مجموع ضرايب تابع توليد نيز 1/1 بود. نتيجه گيري: يافته هاي مطالعه نشان از اهميت بالاي پزشكان در افزايش توليد (تعداد پذيرش هاي بستري) داشت. از آن جا كه تابع توليد بيمارستان هاي ايران اغلب از بازدهي فزاينده نسبت به مقياس برخوردارند با سرمايه گذاري در نهاده هاي توليد مي توان افزايش فزاينده توليد را پيش بيني نمود.

Background: In the hospital, as an economic firm, economic analysis should be utilized for optimal use of resources and production facilities. In microeconomics, the hospital economic behavior can be analyzed through the production function as a firm producing health services. Objective: The aim of this study was to estimate the production function and to determine the economic behavior in hospitals of Mashhad University of Medical Sciences. Methods: This analytical study was conducted on all hospitals (11 hospitals) of Mashhad University of Medical Sciences in 2010. The double-log Cobb-Douglas production function was used to estimate the economic behavior of the production and service delivery. Data were collected in panel form (combined) and by survey method for a period of 13 years. Finally, the econometric software Eviews 5 was used to estimate the model. Findings: Physicians (0.57), nurses (0.36), beds (0.24), technology (0.0004) and other personnel (-0.07) inputs had the most effect on hospital production (the number of inpatient admissions), respectively. Determination coefficient (R2=0.99) and Durbin-Watson test (D.W=1.98) values fall within favorable range. Total production function coefficient was more than 1.1. Conclusion: The results showed the great importance of physicians to increase the production (the number of inpatient admissions). Since the production function of Iranian hospitals is often increasing returns to scale, investment on production inputs can predict the increasing rise of production.