ارزيابي اقتصادي تناسب اراضي اطراف شهرستان شهركرد براي ذرت علوفه اي با استفاده از برنامه ALES

Economical Land Suitability Evaluation for Maize Around Shahrekord City, Using ALES Program

صرفه اقتصادي يكي از عوامل مهمي است كه كشاورزان را ترغيب مي كند تا نسبت به كشت يك محصول اقدام كنند. بنابراين علاوه بر ارزيابي كيفي و كمي، مي توان بر اساس مقدار سود خالص يا ناخالص در واحد سطح، از نظر اقتصادي نيز تناسب اراضي را مورد ارزيابي قرار داد. اين تحقيق به منظو ر انجام اين نوع ارزيابي به روش هاي مختلف، براي ذرت علوفه اي در اطراف شهرستان شهركرد انجام گرفت. در اين راستا، از طريق روش هاي نرخ بازده داخلي، سود ناخالص، ارزش فعلي خالص و نسبت منفعت به هزينه، با استفاده از نرم افزار ALES، كلاس تناسب اقتصادي واحدهاي اراضي براي ذرت علوفه اي تعيين گرديد. براي ساختن مدل در نرم افزار ALES، يك بانك اطلاعاتي دربرگيرنده واحدهاي خاك، خصوصيات خاك، نيازهاي رويشي ذرت علوفه اي، عملكرد، نرخ بازده وام بانكي، هزينه هاي ثابت و متغير و قيمت فروش هر واحد وزني ذرت علوفه اي در محيط نرم افزار ايجاد و سپس كلاس تناسب اقتصادي تعيين شد. نتايج نشان داد كه وقتي روش ارزش فعلي خالص بكار مي رود، اغلب واحدهاي اراضي، در كلاس تناسب (S2) قرار مي گيرند و زماني كه از سه روش ديگر استفاده مي گردد، كلاس تناسب اقتصادي تمامي واحدهاي اراضي، (S1) مي گردد. كلاس تناسب اقتصادي، بدست آمده بر مبناي روش محاسبه سود ناخالص، بدون استفاده از نرم افزار ALES، در 40 درصد واحدهاي اراضي، S2 و در 60 درصد آنها، S1 مي باشد. نتايج تعيين كلاس تناسب اقتصادي به كمك نرم افزار ALES بر مبناي روش محاسبه ارزش فعلي خالص با طبقه بندي كيفي تناسب اراضي منطقه مورد مطالعه كه در يك تحقيق قبلي، فقط بر اساس ميزان محدوديت مشخصات فيزيكي زمين صورت گرفت، مطابقت بيشتري دارد.

Economical profit is one of the important factors, persuading farmers to plant a specific crop. So, in addition to qualitative and quantitative land suitability evaluation, economical one can be carried out as well, based on net or gross profit per surface area unit. The present research was done to evaluate land suitability, economically, by different methods for maize around Shahrekord city. In this regards, economical land suitability evaluation was carried out, using "internal rate of return", "gross profit", "net present value" and "benefit/cost ratio" methods. These methods are included in the ALES program. For model making in this program, a data base, including soil units, land characteristics, maize growth requirements, yield, discount rate, constant and variable costs and return of one weight unit of maize was established and then economical land suitability classes were determined. The results showed that as the "net present value" method is used, most of the land units are classified as S2. As the other three methods are used, all of the land units are classified as S1. Economical suitability class, determined based on "gross profit" method, without using ALES program, in 40% of the land units is S2 and in 60% of them is S1. The results of the economical land suitability classification, based on "net present value" method, using ALES program, is more in agreement with the results of qualitative land suitability classification of the study area that in a previous research, was done based on just physical land characteristics.