كاربرد برنامه ريزي چند هدفه فازي در توسعه يك مدل كنترل موجودي

Application of Fuzzy Multi-objective Programming to Develop an Inventory Control Model

در اين مقاله يك مدل كنترل موجودي چند كالايي با اهداف كمينه سازي هزينه كل و حداقل بكارگيري نيروي انساني، تحت محدوديتهاي حداكثر فضاي انبار، حداكثر توان سرمايه گذاري، ميزان كمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره اي ارايه مي شود كه دو محدوديت اخير بصورت بازه اي در نظر گرفته شده است. در مدل ارايه شده كمبود مجاز بوده، زمان تدارك صفر و پارامترهاي تقاضا، هزينه(شامل: راه اندازي، نگهداري، كمبود) و منابع محدوديتها بصورت فازي است. اعداد فازي تقاضا و هزينه بصورت مثلثي و اعداد منابع محدوديتها از نوع ذوذنقه اي مثبت مي باشند. در حل مدل ابتدا هر يك از توابع هدف مورد نظر به سه تابع هدف تبديل و محدوديتها از طريق روش نافازي سازي به محدوديتهاي قطعي تبديل ميگردند. سپس مدل چند هدفه قطعي حاصل، از طريق روش برنامه ريزي غير خطي فازي (FNLP) حل شده است. در پايان يك مثال عددي براي تشريح مدل با استفاده از نرم افزار لينگو (Lingo) حل و ارايه مي شود.

In this paper, we presented the multi-item inventory control model whose objectives are minimizing total cost and minimizing the number of manpower. This model is formulated under four constraints consisting of storage spaces, budgetary, allowable shortage quantities and periodic order quantities. The last two constraints are considered as interval. In the presented model, shortage is allowable and lead-time is zero. The parameters such as demands, costs (including: setting, maintenance, shortage) and constraint resources are fuzzy. The type of fuzzy numbers in demand & cost is triangular and the numbers of constraint resources are positive trapezoid. In solution methodology, first we converted the cost objective and manpower objective functions to six objective functions and then reduced fuzzy constraints to crisp constraints via defuzzification. Then we solved the resulted crisp multi objective model using Fuzzy Non Linear Programming (FNLP). Finally we presented a numerical example to solve and describe the model applying Lingo software package.