كاربردي از براورد واريانس براوردگر مركب تعميم‌يافته در نمونه‌گيري چرخشي يك‌سطحي متعادل دوسويه

An Application of Variance Estimation of Generalized Composite Estimator in Two-way Balanced One-level Rotation Sampling

در بيش‌تر آمارگيريها با مشخصههايي سر و كار داريم كه در طول زمان تغيير ميكنند. در اين آمارگيريها ممكن است علاقهمند باشيم در فاصلههاي زماني منظم پارامترهاي جامعه را براورد كرده و يا تغييرات آنها را از يك دوره به دورهي بعد مطالعه كنيم. با توجه به گسترش استفاده از نمونهگيري چرخشي در واحدهاي ملي آمار، انجام يك بررسي جامع دربارهي براورد واريانس در طرحهاي نمونهگيري چرخشي امري ضروري به نظر ميرسد. نمونهگيري چرخشي يكي از روشهاي مورد استفاده در آمارگيريهاي مكرر است. در اين مقاله ما با تاكيد بر طرحهاي چرخشي يكسطحي متعادل دوسويه، از دادههاي طرح آمارگيري هزينهي مصرفكنندهي ايالتهاي متحده براي مقايسهي براورد واريانسهاي براورد مركب تعميميافته و براورد سادهي ميانگين هزينهي مصرفكننده استفاده كردهايم. نتيجههاي به دست آمده از اين مطالعه نشاندهندهي دقت بيشتر براورد مركب تعميميافتهي ميانگين نسبت به براورد سادهي ميانگين است.

In most surveys we are dealing with characteristics which change over time. In these surveys we may be interested in estimating population parameters in regular time intervals and studying their changes from one period to the next. Due to expanding the use of rotation sampling in statistical centers, a comprehensive study about the variance estimation on rotation sampling schemes seems necessary. Rotation sampling is one of the methods used in repeated surveys. In this paper, we emphasis on two-way balanced one-level rotation designs and by use of U.S. consumer expenditure survey data we compare estimated variances for generalized composite estimator and simple mean estimator of consumer expenditure. Results of this study indicate the generalized composite estimate is more efficient than the simple mean estimate.