بازشناسي كاراكترهاي پلاك خودرو با استفاده از ساختار اختلاط خبره ها

License Plate Character Recognition Using Mixture of Expert Architecture

در اين مقاله چارچوب طبقه بندي جديدي براي بازشناسي كاراكترهاي فارسي پلاك خودرو ارايه مي شود. در اين چارچوب، مجموعه اي از ويژگي هاي مختلف بر مبناي تصويرهاي جهتي، آشكارساز لبه " كيرش" و ميانگين هاي محلي براي كاراكترهاي پلاك محاسبه مي گردد. اين ويــژگي ها، سپس با استفاده از يك ساختار ديناميكي تركيب طبقه بندها، با نام اختلاط خبره ها طبقه بندي مي شوند. اين ساختارشامل سه شبكه عصبي پرسپترون به عنوان طبقه بندهاي پايه و يك شبكه پرسپترون ديگر به عنوان شبكه ميانجي است كه در يك فرايند رقابتي، تقسيم فضاي ورودي بين طبقه بندهاي پايه را ياد مي گيرد و همزمان ضريب صلاحيتي را متناسب با داده ورودي، به خروجي هر طبقه بند پايه اعمال مي نمايد. الگوريتم بازشناسي پيشنهادي بر روي مجموعه داده‌اي شامل 14256 تصوير باينري كاراكترهاي فارسي پلاك هاي رسمي ايران ارزيابي شده و دقت بازشناسي42/99 درصد به دست آمد. نتايج تجربي نشان مي دهند كه در مقايسه با شبكه هاي عصبي پرسپترون، ساختار اختلاط خبره ها منجر به افزايش دقت در بازشناسي كاراكترهاي فارسي پلاك خودرو مي گردد.