استفاده از شبكه ي عصبي و تيوري تجزيه ي طيفي ، براي بهبود ساخت پروفايل در مديريت رنگ در چاپ

The use of Decomposing Theory and Artificial Neural Network To Enhance the Performance of Color Profile Management Systems

هسته ي يك پروفايل ICC مبتني بر جدول، جدولي است كه در آن يك شبكه ي منظم از رنگ هاي مستقل از دستگاه و ارتباط آنها با فضاي رنگ وابسته به دستگاه چاپگر موجود مي باشد. روش هاي مختلفي براي تخمين اين روابط وجود دارند. در مقاله ي حاضر، يك شبكه ي عصبي و تيوري تجزيه ي طيفي ايجاد شده است. نتايج ، نشان مي دهد كه تركيب شبكه ي عصبي با روش هاي عادي ايجاد پروفايل هاي مبتني بر جدول ، مي تواند باعث بهبود قدرت پيش گويي شود.

The core of ICC profile is a look up table (LUT) which maps a regular grid of device-independent colors and converts it into the color space of the printer. There are various methods to estimate such values. In the present investigation use is made of an artificial neural network by the aid of the fundamental color stimulus. The result shows that their combination of neural network with the usual methods of profile making enhances the prediction.