ارزيابي آسيب‌پذيري آبخوان دشت شهركرد با استفاده از مدل DRASTIC

Vulnerability assessment of the Shahrekord plain groundwater using DRASTIC model

با افزايش جمعيت و كاهش مقدار آب‌هاي شيرين اهميت مديريت منابع آب افزايش مي‌يابد. فعاليت‌هاي كشاورزي، صنعتي و شهري نيز تهديد كننده‌هاي اصلي كيفيت آب‌هاي زير‌زميني هستند. آب زيرزميني تامين‌كننده آب آشاميدني و كشاورزي دشت شهركرد است. بنابراين حفظ كيفيت اين منبع بسيار مهم است. هدف از اين مطالعه، ارزيابي آسيب‌پذيري دشت شهركرد با استفاده از مدل DRASTIC مي‌باشد. اين مدل از هفت پارامتر موثر بر انتقال آلاينده‌ها شامل عمق آب ‌زيرزميني، تغذيه خالص، محيط آبخوان، محيط خاك، توپوگرافي، تاثير محيط غيراشباع و هدايت هيدروليكي آبخوان تشكيل شده است. نقشه‌هاي موضوعي پارامترهاي مورد نياز پس از تشكيل بانك اطلاعات به كمك داده‌هاي مكاني، كمي و كيفي مربوط در محيط سامانه‌ اطلاعات جغرافيايي (GIS) تهيه و تلفيق شدند. غلظت نيترات آب 96 حلقه چاه در دشت، به روش اسپكتروفتومتري تعيين و با ميان‌يابي غلظت‌ها، پهنه‌بندي غلظت نيترات آب زيرزميني تعيين شد. نتايج نشان مي‌دهند كه 5/11 درصد، 6/79 درصد و 9/8 درصد از منطقه مورد مطالعه به ترتيب در وضعيت‌هاي آسيب‌پذيري خيلي كم، كم و متوسط قرار دارند. نواحي شمال، جنوب شرقي و غرب دشت شهركرد از پتانسيل آلودگي بالاتري نسبت به قسمت‌هاي مياني دشت برخوردارند. مقايسه بين نقشه آسيب‌پذيري و نقشه غلظت نيترات آب زير‌زميني نشان مي‌دهد كه ضريب همبستگي مدل DRASTIC با غلظت نيترات آب زيرزميني 43/0 است.

By increasing population and fresh water deficit, the importance of water resources management increases. Agricultural, industrial and municipal activities also threat the quality of groundwater resources. Groundwater resource is the major supplier of drinking and agricultural water in the Sharekord Plain, Chaharmalal&Bakhtiari Province, Iran. Therefore, conserving the quality of this source of water is very important. The objective of this research was to evaluate DRASTIC model for mapping the vulnerability of the Shahrekord Plain groundwater. The model consisted of seven effective parameters of depth to water table, net recharges, aquifer media, soil media, topography, vados zone, and aquifer hydraulic conductivity. Thematic maps of required parameters were prepared and overlayed in GIS media by formation the databank of the plain using the relevant spatial data and attributes. The results indicated 11.5%, 79.6% and 8.9% of the area are in very low, low and medium vulnerability classes, respectively. The results also revealed the higher vulnerability of the north, south-east and west of Shahrekord Plain compared to the middle plain. The correlation coefficient between the vulnerability map and nitrate concentration of groundwater was 0.43.