طراحي يك سيستم پشتيبان تصميم براي تخصيص نيروي انساني (مطالعه موردي: پروژه‌هاي تدوين بسته‌هاي نرم‌افزاري)

Developing a Decision Support System for Allocating Human Resources in Software Projects

در تيم‎هاي تدوين بسته‌هاي نرم‌افزاري، نحوه تخصيص افراد به وظايف، تاثير قابل ‌توجهي بر چگونگي حصول اهداف مديريت دارد. وجود يك سيستم پشتيبان تصميم مناسب، مي‌تواند در اتخاذ تصميمات اين حوزه به مديران كمك كند. معمولاً در برنامه‌ريزي تدوين بسته‌هاي نرم‌افزاري، اهداف متفاوت و حتي متضاد وجود دارند و روش تصميم‌گيري بايد به‎گونه‌اي باشد كه دغدغه‌هاي مديران را در فرآيند تصميم‌گيري لحاظ كند. از اين رو، پژوهش حاضر با تركيب دو رويكرد مجموع موزون و برنامه‌ريزي آرماني و به‎كارگيري آن در بستر برنامه‌ريزي پويا، روشي مناسب براي طراحي چنين سيستمي ارايه مي‌دهد. روش‌شناسي اين پژوهش از نوع گام‎به‎گام، تصميم‌گرا و مدل‌گرا است. سيستم پشتيبان تصميم پيشنهاد‌شده در اين پژوهش، براي هر معيار در هر مرحله آرماني تعريف مي‌كند كه ميزان انحراف از آرمان، ملاكي براي ارزيابي جواب‌ها است. مزيت سيستم‌هاي پشتيبان تصميم در چگونگي تركيب آرمان‌هايي است كه در ماهيت خود متفاوت هستند. اين الگوريتم در مقايسه با ساير روش‌هاي پيشنهادي براي حل اين مسايل، نياز به حجم محاسبات كمتر دارد.

In recent decades, information technology systems and tools play an essential role in improving the method for responding the requests from managers. Decision support system as an important tool has the fundamental role in organizations. In the team of Software project allocating people to tasks has a noticeable effect on profits. A decision support system can help managers in making appropriate decisions. In this research the DSS was designed by integrating Dynamic Programming and Goal Programming method. Usually there are different goals and even contradictory ones in Software project. Such goals would complicate the decision making process. Decision support system proposed in this study defines the goal for each criterion. The deviation from the goal is for evaluating the answers. The advantage of decision support systems is combining goals that are different in nature. The proposed algorithm compared with other methods requires less computation.