بررسي تاثير شبكه برداشت داده هاي اكتشافي بر دقت برآورد مناطق آنومال به روش فركتالي متغير- مساحت

The effects of network survey on anomaly separation method based on variation- area fractal model

موفقيت روش هاي اكتشافي، به ميزان دقت در شناسايي و تفكيك آنومالي هاي موجود در داده هاي اندازه گيري شده بستگي دارد. در اين مقاله، از روش فركتال جهت تفكيك مولفه هاي مختلف و تخمين حد آستانه اي مولفه آنومال داده هاي گراني سنجي (داده ها با يك شبكه منظم برداشت شدند)، استفاده شد. براي تشخيص تغيير بعد فركتال و جداسازي داده هاي آنومالي از زمينه، از مدل تمام لگاريتمي شتاب جاذبه- مساحت استفاده گرديد. در مدل فركتالي متغير- مساحت، توزيع داده ها و مشخصات فضايي و هندسي داده ها نيز انعكاس مي يابد. نتايج حاصل از كاربرد اين مدل با نتايج بررسي مدل فركتالي غلظت- مساحت در داده هاي رسوبات آبراهه اي (اكتشاف طلا) با شبكه برداشت نامنظم، با يكديگر مقايسه شدند. بر اين اساس، در تخمين شبكه، وجود يك يا چند داده با آنومالي بالا در بين داده هاي فاقد شبكه بندي منظم، تغيير بعد فركتالي خاصي را در بين داده ها سبب مي شود و شناسايي ساير داده هاي آنومال را با مشكل مواجه مي سازد. نوع شبكه برداشت داده هاي اكتشافي نتايج روش هاي تفكيك را تحت تاثير قرار داده و در نتيجه توزيع سيستماتيك ايستگاه هاي برداشت، نتايج بهتري را در تفكيك داده ها به كمك روش فركتال ارايه مي دهند

The accuracy of an exploration method depends on the accuracy of anomaly determination and anomaly separation techniques. This paper investigates the results of gravity anomaly separation in an area with regular survey grid net using fractal method. The full logarithmic diagram of gravity values versus area was used to evaluate the threshold values and to determine the fractal dimension. The data distribution, spatial and geometric characteristics of exploration data are important parameters in the fractal model. So these results were compared with the concentration- area fractal model for stream sediments geochemistry data (in a gold mineralized area) with irregular network survey. A few data with high anomalous values in irregular network survey were shown fractal dimension variations that were not referred to real anomalies. Based on the current research, the network of the survey is another item, which affects the accuracy of the anomaly separation and the systematic network survey was shown better results in anomaly separation based on the fractal methods. Keywords: full logarithmic diagram, gravity anomaly, gravity values versus area, spatial and geometric characteristics, threshold limit.