شماره ركورد :
631094
عنوان مقاله :
مدل‌سازي جريان‌هاي كم با استفاده از شاخص‌هاي اقليمي دما و بارش(مطالعه موردي: حوزه آبخيز اسكندري، استان اصفهان)
عنوان فرعي :
Low Flows Modeling Using Temperature and Rainfall Climatic Variables (Case Study: Eskandari Basin, Esfahan Province)
پديد آورندگان :
پورهاشم، مهسا نويسنده دانش آموخته كارشناسي ارشد دانشگاه شهيد باهنر كرمان , , بختياري، بهرام نويسنده استاديار دانشگاه شهيد باهنر كرمان , , قادري، كوروش نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1392 شماره 7
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
16
از صفحه :
85
تا صفحه :
100
كليدواژه :
HADCM3 , جريان كم , مدل گردش عمومي جو , سناريوهاي انتشار
چكيده فارسي :
با توسعه مدل هاي عددي جهت پيش بيني شاخص هاي اقليمي، زمينه بررسي تاثير پديده هاي تغيير اقليم بر منابع آب بيش از پيش فراهم شده است. مدل هاي گردش عمومي جو از جمله مهم ترين مدل-هاي عددي جهت پيش بيني اقليم آينده شناخته شده اند. اين مدل ها با در نظرگرفتن سناريوهاي توليد و انتشار گازهاي گلخانه‌اي، متغيرهاي اقليم درجه حرارت و بارندگي را پيش‌بيني مي‌نمايند. در اين مطالعه با توجه به مدل رگرسيوني جريان هاي كم، با استفاده از پارامترهاي دما و بارش در مقياس هاي زماني ماهانه و فصلي، مدل دبي هاي با تداوم هفت روز براي دوره هاي بازگشت مختلف (Q7,T) ساخته شدند. در نهايت خطاي نسبي مدل براي دوره هاي بازگشت 5، 10 و 20 سال به ترتيب برابر 6/1، 2/2 و 13/0 درصد به دست آمد كه در مقايسه با ديگر مدل هاي امتحاني از خطاي كمتري برخوردار بود. شاخص هاي دما و بارش براي سه دوره (1418-1389)، (1448-1419) و (1477-1449) با استفاده از مدل HadCM3 پيش بيني شد. مدل Q7,T ساخته شده براي هر دوره سي ساله اجرا شده و مقادير حداقل جريان براي اين دوره ها برآورد شد.
چكيده لاتين :
By development numerical models for prediction of climate variables, analyzing the effects of climate changing phenomena on water resources has been provided more. General circulation models of atmosphere are known as the best numerical models for predicting future climate. These models, considering production and emission of greenhouse gases scenarios, predict temperature and rainfall variables. In this study, regarding low stream regression, using temperature and rainfall parameters in monthly and seasonal scales, are produced in a seven-day manner in different return periods. As a result, relative error for 5, 10 and 20-years-lasting return periods, are 1.6, 2.2 and 0.13 percent, which have less error than other training models. Using outputs of GCM (HadCM3) models, temperature and rainfall variables for three periods of (2011-2040), (2041-2070) and (2071-2099) are predicted. Q7,T model is performed for each 30-year period and minimum streams are estimated for these periods.
سال انتشار :
1392
عنوان نشريه :
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز
عنوان نشريه :
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 7 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت