به كارگيري تكنيك بهبود يافته تخصيص بديهي (AD) با تركيب دو حالت فازي و قطعي در انتخاب عرضه كنندگان زنجيره تامين

Using a Modified Extension of Mixed Fuzzy and Crisp Axiomatic Design Method in Vendor Selection for Supply Chain

به صورت غالب مسيله انتخاب تا مين كننده، از آنجاكه تصميم گيرنده ناچار به ارزيابي توا مان تا مين كنندگان بر اساس معيارهاي چند گانه و گاهي متعارض است، به شكل مسايل تصميم-گيري چند معياره(MADM) مورد توجه قرار مي گيرد. يكي از محدوديت هاي تكنيك هاي MADM، در اين است كه اين دسته از تكنيك ها براي انتخاب تامين كننده، گزينه هاي موجود براي انتخاب را تنها با يكديگر مقايسه مي كنند و با اهداف و خواسته هاي مطلوب بنگاه مشتري در هر شاخص مورد مقايسه قرار نمي دهند. يكي از تكنيك هاي سودمند براي حل اين كاستي، تكنيك تخصيص بديهي AD است. صورت هاي مختلف تكنيك تخصيص-بديهي در اين راستا ضعف هايي دارند، كه در اين مقاله كوشيده شده تا با اتخاذ صورت اصلاح شده اي از اين تكنيك در دو حالت قطعي و فازي، پس از شناسايي شاخص هاي اصلي در انتخاب تامين كننده، به حل مسيله انتخاب تامين كننده براي زنجيره تامين بپردازيم. از آنجا كه ارزيابي در هر شاخص نيازمند داده هايي هم به شكل دقيق و قطعي و هم به شكل فازي است، با استفاده از صورتي مختلط از تكنيك تخصيص بديهي با هر دو نوع از داده هاي پيش-گفته، به حل مسيله پرداخته شده است. در پايان نيز به منظور حصول اطمينان از سودمندي روش پيشنهادي به يك مطالعه موردي نيز اشاره خواهد شد و نتايج، با نتايج حاصل از روش تخصيص خطي (LAM) مقايسه مي شوند.

Vendor selection is dominantly considered to be a Multi Attribute Decision Making (MADM) problem, since the decision maker needs to evaluate suppliers simultaneously in different and even contrastive evaluation criteria. One shortcoming of MADM methods is that they only compare alternatives with each other, and there is no comparison with the requirements of the buying company. A very efficient method to overcome this pitfall is axiomatic design (AD) technique. However, different versions of this technique also have some shortcomings. After identifying major vendor selection attributes, this paper tries to utilize a modified extension of AD in both fuzzy and crisp versions to solve supplier selection problem. Since evaluation in each attribute requires data in both fuzzy and crisp formats, a mixed approach of fuzzy and crisp AD are employed. Finally, in order to ensure the efficacy of the proposed approach, it has been implemented in a case study and the results have been compared with those from Linear Assignment Method (LAM).