تبيين الگوي ارزيابي عملكرد در طي زمان با تحليل پنجره اي

An Explanation of Evaluation of Performance over Time with Window Analysis

تحليل پنجره‎اي، روش شناخته‎شده اي براي ارزيابي عملكرد در طول دوره هاي زماني بر مبناي تحليل پوششي داده ها است. در كاربرد تحليل پنجره، فرض مي شود كه مرزهاي كارا در طول دوره هاي مورد بررسي تغيير نكرده اند. بر خلاف تحليل پنجره، شاخص مالم كوييست تلاش مي كند تفاوت مرزهاي كارا را شناسايي و تفكيك كند. اما منظور از تفاوت مرزها از ديدگاه تحليل پنجره، تغييرات كلي آنهاست كه با روش هاي آماري قابل مطالعه است؛ در حالي‎كه از ديدگاه مالم كوييست، منظور ميزان افتراق در نقاط محدودي از مرزهاست كه با روش هاي رياضي قابل تفكيك است. در اين پژوهش با توجه به انطباق مجموعه امكان توليد در دو نوع شاخص مالم كوييست با تحليل پنجره اي با عرض هاي برابر با 2 يا بيشتر، چارچوبي پيشنهاد مي شود كه كاربر را قادر مي‎كند با تعيين طول مناسب پنجره، از نقض فرض اساسي آن اجتناب كند و با به‌كارگيري نوع مناسب شاخص مالم كوييست، تفاوت هاي نقطه اي در مرزها را در محاسبات عملكرد محاسبه كند.

Window Analysis is a known technique to evaluate performance during the time periods based on data envelopment analysis. In application of Window Analysis is assumed that efficient frontier have not changed during the periods in the study. Unlike the Window Analysis, Malmquist index tries to identify difference between efficient frontiers and separated them. But the means of different frontier in the Window Analysis are the their general changes that can be studied with statistical methods.While from this standpoint of Malmquist, limited points of frontiers is considered that using mathematical methods is indivisible. In this study, Considering conformity of Production Possibility Set in Malmquist index with window analysis with width is equal to or greater, a framework is proposed that enables the user by determining appropriate length of the window that prevents violating basic assumption, and by using appropriate kind of Malmquist index, calculate the differences point in frontiers in evaluation of performance.