ارايه مدل هماهنگي شبكه تامين خودروسازي با به كارگيري نگاشت علّي (مطالعه موردي: شبكه تامين خودروسازي)

Automotive Supply Network Coordination Model Using Causal Mapping Case Study in Automotive Supply Network

مفهوم هماهنگي در مديريت زنجيره تامين، از ديدگاه‌ نقش‌آفرينان اين زنجيره با همديگر متفاوت است؛ به طوري كه اين اختلافِ ديدگاه ميان آنها، سبب ناهماهنگي بيشتر در كل زنجيره تامين شده است. بنابراين با توجه به اهميت اين مقوله در عملكرد زنجيره تامين، لزوم تبيين مفهوم هماهنگي در قالب مدلي علّي ضروري به نظر مي رسد. در اين پژوهش با به‎كارگيري رويكرد نگاشت‎شناختي و استفاده از نرم‎افزار مرورگر تصميم، به مدل كردن محتواي ذهني خبرگان برگزيده‎شده در صنعت خودروسازي كشور پرداخته شده است. سپس با بهره‌گيري از نرم‎افزار يو.سي.اي.نت، همبستگي ميان نقشه‌هاي خبرگان متفاوت، تحليل شده و در صورت تاييد، نقشه‎هاي اين خبرگان براي دست‎يابي به نقشه اجماعي صنعت خودروسازي كشور تلفيق شده‌اند. در ادامه نقشه‌هاي تفاوت 60، 70 و 100 درصد توافق خبرگان، به‎همراه تعيين ميزان روابط ميان آنها پرداخته شده است. در انتها آزمون‌هاي حاصل از تحليل‌هاي بلوكي بر اعتبار اين تقسيم‎بندي‌ها صحه گذاشته است.

The concept of coordination in supply chain management is different from the viewpoint of the roles of this chain and this difference causes more uncoordination at the entire of the supply chain. Hence, regarding to the importance of this subject at the performance of supply chain, the clarification of the coordination concept as a casual model seems very necessary. In this research, the cognitive mapping and browser software have been used for the modeling of the mental concepts of the selected experts at Iran automotive industry. The coordination among the maps of different experts has been analyzed by the UCINET software and if it confirmed, the maps had been combined together to the access of the consensus map of the Iran automotive industry. Afterwards, it followed by setting the 60, 70 and 100% difference among the agreed maps of experts and their relations together; finally the tests of block analysis demonstrated the accuracy of above classification.