ارزيابي و تعيين ساختار بهينه منابع و شاخصهاي عملكرد مالي بانكهابا استفاده از رويكرد ناپارامتريك (مطالعه موردي: بانك هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)

Identifying the relative efficiency of banks, using the data envelopment analysis and fuzzy multi-attribute decision-making approach

بنگاه‌هاي مالي و پولي و به ويژه بانكهاي تجاري به جهت تاثيرگذاري مستقيم و عمده بر روي توسعه اقتصادي و اجتماعي كشورها داراي اهميت زيادي ميباشد. از طرفي وجود مدلي به منظور ارايه بازخورد در راستاي بهبود عملكرد شعب مختلف سازمان ها و دستيابي به ابزاري جهت برآوردن اين نياز مديران، بسيار ضروري و منطقي به نظر مي رسد. در راستاي ضرورت فوق، اين پژوهش در نظر دارد سعي و تلاشي در به كارگيري مدلي مناسب جهت ارزيابي عملكرد بانكهايپذيرفته شده در بورس داشته باشد تا بتواند علاوه بر شناسايي بانك هاي كارا و ناكارا در بورس، استراتژي هاي مناسب را جهت بهبود عملكرد بانك هاي ناكاراي بورس و تقويت هرچه بيش تر بانك هاي كارا تدوين نمايد. در اين پژوهش كه تجربه اي از به كارگيري مدل تلفيقي فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي و تحليل پوششي داده ها در ارزيابي عملكرد بانك هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مي باشد، سعي شده است در ابتداي امر شاخص هاي ورودي و خروجي نهايي براي ارزيابي كارايي نسبي بانكهاي پذيرفته شده در بورس، با استفاده از تكنيك فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي شناسايي و سپس در مرحله بعد با جمع آوري اطلاعات مربوطه، كارايي اين واحدها با استفاده از يكي از تكنيك هاي ناپارامتريك ارزيابي تحت عنوان تحليل پوششي داده ها، اندازه گيري شود. ضمن اينكه در كنار اين موارد به تحليل حساسيت هر يك از ورودي و خروجي ها و همچنين رتبه بندي كامل واحدهاي بانكي با استفاده از روش ارزيابي كارايي متقاطع پرداخته مي شود.

Financial and monetary institutions and particularly the commercial banks, is important for direction and significant influence on economic and social development of countries. Thus it seems necessary and logical the model provides for feedback to improve performance in various branches of the organization and access tools to meet the needs of managers.In order to above requirements, this research intends to use the appropriate model for evaluating the performance of banks in the Tehran Stock Exchange, in order to identify the efficient and inefficient banks in exchange, and provide the competitorsʹ strategies appropriate for to improve performance the inefficient banks and enhance more the performance efficient banks. In this study the experience of using the combination model of data envelopment analysis and fuzzy multi-attribute decision-making for assessing the performance of Bank adopted in the Tehran Stock Exchange, effort to using the technique of hierarchical fuzzy process to identify the final input and output for of The relative performance of bank adopted in the Tehran stock exchange, and then collect the relevant information, can be measured the efficiency of these units using data envelopment analysis models. While each of these cases, studiedthe sensitivity analysis of input and output and complete ranking of banks for each of the years using cross-efficiency evaluation method.