بهينه سازي مسيله چند هدفه همبسته: كاربرد جداسازي پريندوپريل

Multiobjective Optimization with Consideration of Correlation: Separation of Perindopril

متغيرهاي تصميم در جهت بهبود عملكرد سيستم يكي از مسايل مهم در بيشتر صنايع محسوب مي شود. به اين منظور، در طي سال‌هاي اخير روش‌هاي بهينه سازي چند هدفه متعددي براي حل اين مسايل ارايه شده است. اما بيشتر اين رويكردها، از همبستگي بالقوه بين اهداف غفلت مي‌كنند. در اين مطالعه يك رويكرد بهينه سازي بر اساس رويكرد تابع مطلوبيت براي حل مسيله جداسازي پريندوپريل )پريندوپريل كاربرد دارويي مفيد و موثر براي بيماريهاي قلبي و پرفشاري خون دارد( پيشنهاد شده است. رويكرد پيشنهادي نه تنها همه‌ي اهداف را به طور همزمان در يك حداقل سطح مطلوبيت از نقطه نظر تصميم گيرنده (DM) قرار مي دهد، بلكه همبستگي بالقوه بين اهداف و اهميت نسبي آن‌ها را در نظر مي گيرد. مقايسه نتايج حاصل از مثال عددي با رويكرد پيشنهادي نسبت به ساير رويكردهاي موجود در ادبيات نشان‏دهنده عملكرد مناسب آن است.

Considering the correlation in multiobjective optimization has get little attention in the literature. In this paper, we have proposed an approach in separation of perindopril (perindopril is in a group of drugs that are used to treat high blood pressure and to prevent heart attack). The applied approach is robust to the potential dependences between responses. The approach achieves a better balance between all the responses and specifies practically allowable ranges on each of them. It also maximizes the overall satisfaction level with respect to decision maker. Computational results show a significant preference for the approach suggested in this paper.