به كارگيري مدلهاي آماري پروفايل براي پايش كيفيت چرخ دنده هاي توليدشده

Using Statistical Profile Modeling to Monitor the Quality of Manufactured Gears

در بعضي از مسايل كنترل كيفيت آماري، عملكرد يك فرآيند يا كيفيت يك محصول بوسيله رابطه بين يك متغير پاسخ و يك يا چند متغير مستقل توصيف مي شود كه محققان اين رابطه را پروفايل مي نامند. بحث پايش پروفايل ها در كنترل كيفيت آماري، يكي از مسايل مهم و كاربردي در بخش هاي صنعتي و خدماتي مي باشد. تا كنون تعداد زيادي از پروفايل ها در فضاي خطي و غيرخطي به عنوان مورد كاوي مورد استفاده قرار گرفته اند. دراين مقاله توجه اصلي به مدل سازي و پايش پروفايلهاي هندسي مربوط به چرخ دنده ها درفضاي غيرخطي است. يكي از ويژگي هاي اصلي و متفاوت اين پروفايل ها با پروفايل هاي قبلي داشتن رفتاري پيچيده و نامنظم در داده ها مي باشد كه در اينجا سعي كرده ايم به وسيله ي تكنيك هايي اين مشكل را برطرف نماييم. به علاوه به علت وجود بخش هاي متفاوت در پروفايل ها از الگوريتم خوشه بندي براي خوشه بندي آن ها استفاده كرده ايم كه تا كنون در پايش پروفايل هاي غيرخطي بكار نرفته است. نتايج حاصل از ارزيابي مدل ارايه شده نشان مي دهد كه روش پيشنهادي عملكرد مناسبي براي پايش اين پروفايل ها دارد.

In many statistical process control applications, the quality of a process or product is characterized by relationship between a response variable and one or explanatory variables. This relationship is commonly referred to as profile. Profile monitoring including geometric profile monitoring has several applications in manufacturing and service sectors. Geometric profiles have nonlinear behavior and show correlation between observations. In gear manufacturing, gear profile examination can help quality engineer to evaluate process performance effectively. In this study, clustering technique is used to separate the gear profiles and then process parameters are estimated based on regression analysis. Numerical results show that the proposed method can be used to analyze such profiles effectively.