بهينه سازي سيستم چندوضعيتي ماركوفي تحت سياست نگهداري و تعميرات پيشگيرانه

Optimization of Markovian Multi-stage System under Preventive Maintenance Policy

تمام محصولات توليدي با گذر زمان رو به زوال مي‌روند و قابليت اطمينان آنها كاهش مي‌يابد. خرابي يك محصول مي‌تواند به خاطر مشكل توليد از طرف توليد كننده و يا فرسودگي ناشي از گذر زمان ايجاد گردد. در ديدگاه سنتي صرفا از نگهداري و تعميرات اصلاحي استفاده مي‌شد ولي از يك طرف هزينه و ريسك بالاي تعميرات اصلاحي و از طرف ديگر پيشرفت حوزه نگهداري و تعميرات، ساير استراتژي‌هاي نگهداري از جمله سياست نگهداري و تعميرات پيشگيرانه ابداع شد. به طور كلي فرض مي‌شود كه نگهداري و تعميرات پيشگيرانه سرعت زوال محصول و در نتيجه هزينه هاي ناشي از خرابي كل را كاهش مي‌دهد. از اين رو، در اين مقاله يك سياست نگهداري و تعميرات پيشگيرانه براي يك سيستم چند وضعيتي توسعه داده شده است. در رويكرد پيشنهادي زنجيره ماركوف براي ارزيابي تابع هزينه، دسترس‌پذيري سيستم و بيان حالات مختلف آن مورد استفاده قرار گرفته است. در اين رويكرد فرض شده است كه نگهداري و تعميرات پيشگيرانه را مي‌توان با كيفيت هاي مختلف اجرا كرد. در نهايت به منظور نمايش كارايي رويكرد پيشنهادي، يك مثال عددي ارايه و مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است.

All products will deteriorate over time leading to lower system reliability. A product can be defective due to manufacturing problem or equipment wear out. From traditional view point, only corrective maintenance can be used to improve system performance. However, high cost and risk of corrective maintenance on one hand and improvement necessity on the other hand has lead to the development of innovations in maintenance strategies. It is generally assumed that preventive maintenance reduces degradation rate and as a result the total cost of downtime will be decreased. Hence, a preventive maintenance policy for a multi-stage system has been developed. The proposed approach has been used a Markov chain to describe cost function, system availability, and system states. In this approach, it is assumed that preventive maintenance can be performed with different quality levels. Finally, in order to show the efficiency of the proposed approach, a numerical example is presented and analyzed.