طراحي استوار پارامترهاي محصول با تلفيق روشهاي سطح پاسخ و گسترش عملكرد كيفيت

An Integrated RSM and QFD Approach to Robust Parameter Design

بسياري از سازمان ها و بنگاه هاي توليدي به كنترل آماري كيفيت اعتقاد دارند اما آن را در فرآيند توليد و يا پس از توليد به كار مي گيرند كه اين مسيله مانع از دستيابي به كيفيت مطلوب مي گردد، به همين دليل بهبود كيفيت در مراحل ابتدايي توسعه محصول اهميت بيشتري يافته است. يكي از ابزارهاي مفيد براي اين منظور طراحي استوار پارامترهاي محصول مي باشد. براي همين منظور در اين مقاله روشي براي طراحي استوار پارامترهاي محصول با استفاده از روش سطح پاسخ ارايه شده است كه در آن ميانگين و واريانس متغير پاسخ تواما در نظرگرفته شده اند. از طرفي سازمان ها براي بقا در بازار رقابتي بايد محصولاتي توليد كنند كه سبب جلب رضايت مشتري گردد. لذا به منظور اعمال نظر مشتري در كيفيت محصول توليدي از مفهوم خانه كيفيت در روش گسترش عملكرد كيفيت استفاده شده است. اين روش بصورت يك مدل برنامه ريزي غيرخطي ارايه گرديده است كه به منظور ارزيابي و بررسي مطلوبيت آن براي يك مطالعه موردي پياده سازي و نتايج آن با روش هاي موجود مقايسه گرديده اســت. يافته هاي تحــقيق نشان مي دهد كه روش پيشـنهادي به مراتب بهتر از روش هاي موجود عمل مي نمايد.

Many organizations believe on statistical quality control but they mainly apply it during or after production process. Although, this approach would improve product quality but if quality improvement tools could be applied during design stage then more improvement should be expected. One of the practical tools for this aim is parameter design for products. In this article, a new method based on response surface methodology and parameter design is proposed to consider the amount of mean and variance, simultaneously. On the other hand, customer satisfaction in today’s competitive market is a key to have a flourishing business. Quality function deployment (HOQ) and its house of quality (HOQ) can be considered to effectively design customer requirements into the product. The proposed method consists of a non-linear model which has the ability to evaluate the proposed method using a real case study. The research findings show that this method is much better than the existing methods.