تحليل روند تغييرات شاخص هاي حدي دماي روزانه در سمنان طي دهه هاي 2006-1965

Analysis of trend in the variability in extreme daily temperature in Semnan during decades 1965-2006

دوره هاي طولاني مدت سالانه يا فصلي متغيرهاي اقليمي همچون دما معمولاً به عنوان شاخصي براي تشخيص تغييرات اقليمي كاربرد دارد. بر اين اساس، اين مقاله به بررسي ارزيابي دماي حدي به عنوان شاخص تغيير پذيري اقليمي در ايستگاه سينوپتيك سمنان واقع در استان سمنان در طي يك دوره آماري 42 ساله ( 1965-2006) مي پردازد. جهت دستيابي به هدف مورد نظرو تعيين تغييرات اقليمي اخير در منطقه ، 7 شاخص دمايي حدي از ليست شاخص هاي تغييرات اقليمي كه از نظر بين المللي توسط WMO-CCL/CLIVAR پذيرفته شده و متجاوز از 50 شاخص حدي اقليمي است ، انتخاب و محاسبه شده است. اين 7 شاخص شامل: روزهاي سرد (TX10P)، شبهاي سرد (TN10P)، روزهاي داغ (TX99P)، شبهاي گرم (TN10P)، روزهاي تابستاني (SU30) روزهاي يخبندان (FD) و شاخص دامنه تغييرات دمايي (DTR ) مي باشد. همچنين لازم به ذكر است كه شاخص هاي حدي دما در اين مطالعه بر اساس سري هاي زماني و صدكهاي1 و 99محاسبه شده است. بر اساس شاخص هاي مذكور نتايج نشان مي دهد كه رژيم حرارتي در منطقه مطالعاتي در طي دوره آماري با روندي افزايشي همراه است. اين روند براي شاخص هاي حدي همچون روزها سرد ، شبهاي سرد، روزهاي يخبندان و DTR منفي بوده در حاليكه افزايش قابل توجهي در روند حدهاي گرم منطقه همچون شبهاي گرم، روزهاي داغ و روزهاي تابستاني به دست آمده است. بر اين اساس روند شرايط اقليمي سمنان به ويژه در دهه هاي اخير، هم جهت با روند عمومي گرم شدگي جهاني مي باشد.

Long-term annual or seasonal averages of climatic variables like temperature, has generally been used as indicator for the assessment of climate change. Accordingly, this paper is aimed to examine extreme temperature as indicative climatic variable in synoptic stations of Semnan located in Semnan province during a 42 year period (1965- 2006) to determine recent climatic changes over the mentioned area. To achieve the aim, 7 indices of extreme temperature recommended by the internationally agreed WMO–CCL/CLIVAR list of over 50 climate change indices climate extremes were selected and calculated. The seven indices are consist of cold nights, cold days, warm nights, hot days, summer days, frost days and diurnal temperature range. These indices describe cold extremes as well as warm extremes. Extreme temperature indices for this study are based on time series method and the 1st and 99th percentiles. Results of this research indicated that thermal conditions over the area are changing as shown by a warming trend identified during the study period. Results of this study also showed that the marked negative trends for indices such as cold days, cold nights, frost days and diurnal temperature range over the region. While significant increases are detected in the annual number of hot days, warm nights and summer days.