تاثير شاخص توسعه انساني بر رشد اقتصادي ايران در قالب مدل ماركوف- سوييچينگ

The Impact of Human Development Index on Economic Growth in Iran (Based on Markov – Switching Model)

در طول چند دهه اخير، مباحث مربوط به سرمايه انساني و تاثير آن بر رشد اقتصادي از اهميت خاصي برخوردار بوده است. در همين راستا، هدف اصلي اين مطالعه بررسي تاثير شاخص توسعه انساني بر رشد اقتصادي در ايران در دوره ي زماني 2012 -1971 است. بنابراين، در راستاي هدف تحقيق، ابتدا به محاسبه شاخص توسعه انساني ايران بر اساس تعريف سازمان ملل در سال 2010 پرداخته شده و در ادامه با استفاده از مدل ماركوف- سوييچينگ تاثير شاخص توسعه انساني بر رشد اقتصادي مورد بررسي قرار گرفته است. مدل اصلي تحقيق با استفاده از مدل رشد لوكاس و الگوي لين (2004) تعيين گرديده است. براي برآورد رابطه غيرخطي موجود ميان توسعه انساني و رشد اقتصادي بر اساس مقدار تابع راست نمايي، مدل MSI با دو رژيم (رونق و ركود اقتصادي) از ميان حالت‌هاي مختلف مدل ماركوف- سوييچينگ (MS) برگزيده شد. تغيير در نحوه ارتباط بين اين دو متغير در طي زمان، از مهم‌ترين ويژگي هاي روش ماركوف- سوييچينگ است. براساس نتايج به دست آمده توسعه انساني تاثير منفي در زمان رونق، و تاثير مثبت در زمان ركود بر رشد اقتصادي ايران دارد و همچنين پايداري رژيم اول (ركود) بيشتر از رژيم دوم (رونق) مي باشد.

In recent decades, the issues related to human capital and its impact on economic growth have been important. In this regard, the main objective of this study is to evaluate the impact of human development on economic growth in the period of 1971 -2012 in Iran. Therefore, according to the purpose of this research, firstly we calculated Iran’s human development index based on the UN definition and analyzedthe impact of human development index on economic growth by using Markov-Switching model. The main model of this study is determined by using the model of Lucas and Line (2004). To estimate the nonlinear relationship between human development and economic growth based on the likelihood function, MSI model with two regimes (prosperity or recession) was chosen from the different states of the Markov - Switching (MS) model. Changing the relationship between these two variables over time, is one of the most important characteristics of Markov – Switching method. Based on the results, human development has a positive impact in recession periods and negative impact in prosperity on economic growth in Iran. Also, stability of the first regime (recession) is greater than the second (prosperity).