طراحي دو هدفه شبكه زنجيره تامين حلقه بسته با در نظر گرفتن معيار هاي همبسته در محيط فازي

Advanced Bi-objective closed loop supply chain network design considering correlated criteria in fuzzy environment

يكي از خلا هاي مسايل طراحي شبكه زنجيره تامين حلقه بسته با پارامتر هاي فازي ناديده گرفتن نياز مشتريان و برخي معيارهاي كيفي مي باشد و همچنين اغلب اين مسايل به صورت تك محصولي در نظر گرفته مي شوند. در اين مطالعه به منظور افزايش كارايي زنجيره تامين پيشنهادي، مدل چند محصولي فرض شده و معيارهاي كيفي موثر مورد توجه قرار گرفته‌اند. در واقع اين مطالعه به حل توام دو مساله بسيار مهم در مديريت زنجيره تامين يعني طراحي شبكه و انتخاب بهترين تامين كننده مي پردازد. در اين پژوهش با استفاده از روش تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي، ملاكي تحت عنوان امتياز مولفه اصلي معرفي مي-گردد، كه به نوعي همه معيار هاي مورد نظر براي انتخاب اجزاي زنجيره تامين را به صورت همزمان در نظر گيرد. مزيت اين روش علاوه بر ادغام معيار هاي مورد نظر و كاهش ابعاد، از بين بردن همبستگي بين آنها براي تصميم‌گيري است. همچنين در اين تحقيق به منظور واقعي تر شدن شرايط، مساله‌اي دو هدفه در يك محيط فازي مدلسازي شده كه ضمن فازي بودن پارامترها ميزان برآورده شدن محدوديت ها نيز فازي در نظر گرفته شده است. در ادامه مساله به حالت قطعي تبديل شده و درنهايت جواب مرجح مساله با استفاده از روش ال پي متريك، تعيين مي گردد. در پايان، عملكرد و كارايي مدل و روش پيشنهادي در قالب يك مثال عددي شبيه سازي شده، مورد بررسي قرار مي گيرد.

Most of the fuzzy supply chain network design problems are single-product models; in addition, the related quality characteristics are ignored in such models. This study tries to increase the efficiency of designed supply chain by considering a multi-product supply chain and giving more attention to effective criteria. In this research, two important problems in supply chain management i.e. supplier selection and supply chain network design are considered simultaneously. Using the fuzzy principal component analysis, a criterion named PCA-score is introduced for considering of the all criteria in an integrated measure. It is used for selecting the supply chain elements. In this study, the parameters have been assumed as trapezoidal fuzzy numbers in order to be closer to the real world situations. A two objectives fuzzy mathematical programming problem is presented and after transforming the fuzzy problem to the equivalent crisp one, LP metric method is used to optimize the crisp problem. Finally, the applicability and efficiency of the model are analyzed using a simulated numerical example.