الگوسازي غيرخطي جهت برآورد تقاضاي برق كشور با استفاده جستجوي هارموني (با تاكيد بر بخش خانگي)

Non-Linear Modeling to Estimate National Electricity Demand using Harmony Search (with Focus on the Household Sector)

اطلاع از ميزان تقاضاي انرژي برق در هر دوره به منظور اعمال سياست‌گذاري‌هاي لازم، از اهميت ويژه‌اي برخوردار مي‌باشد. اين مقوله در بخش خانگي كه سهم قابل توجهي از مصرف برق را به اختصاص مي‌دهد، اهميت بسياري دارد، لذا بررسي شدت اثرگذاري عوامل موثر بر تقاضاي برق به منظور اتخاذ تصميمات درست در راستاي تحقق اهداف مورد نظر امري ضروري مي‌باشد. در اين مقاله با استفاده از روش جستجوي هارموني به تخمين تابع تقاضاي برق در بخش خانگي در قالب مدل‌هاي خطي، درجه‌ي دو و نمايي پرداخته شد و با انتخاب بهترين مدل تخمين بر اساس معيارهاي سنجش، مصرف برق خانگي تحت سناريوهاي مختلف تا سال 1404 پيش‌بيني شده است. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه مدل نمايي از دقت بالايي نسبت به ساير مدل‌ها در تخمين تابع تقاضاي برق در بخش خانگي برخوردار است.

Effective energy policy making is contingent upon availability of information about demand for electricity over time. Projecting demand is particularly important for the household sector given its share in total electricity demand. Correct decision making has to take into account the impact of various factors that influence demand for electricity. In this paper, we estimate electricity demand in the residential sector through use of the harmony search method and linear, quadratic and exponential equation models. The study uses objective criteria to select the model that produces the best estimates and uses it to forecast electricity demand up to the year 2025 under several scenarios. The results show that the exponential model has better predictive power for forecasting of residential electricity demand than other models.