بكارگيري روش AHP فازي گروهي در انتخاب بهترين تامين كننده ناوگان ريلي

Applying Group Fuzzy AHP for Selecting Best Fleet Supplier

توجه ويژه به صنعت حمل و نقل ريلي در سالهاي اخير منجر به تدوين اهدافي در سياستهاي ريلي، همچون افزايش ميانگين احداث خطوط جديد به رقم 1000 كيلومتر در سال، در برنامه پنجم توسعه كشور شده است. از سوي ديگر، افزايش طول خطوط راه آهن كشور مستلزم افزايش تعداد ناوگان ريلي به سطحي متناسب با توسعه خطوط خواهد بود. اين در حالي است كه تامين ناوگان در حال حاضر از سوي كشورهاي صاحب اين فنآوري صورت مي گيرد و به اين منظور براي انتخاب تامين كننده ناوگان ريلي، دستيابي به روشهاي جامع و مبتني بر ضوابط در كشور احساس مي شود. هدف از اين مقاله استفاده از روش AHP فازي در انتخاب بهترين تامين كننده ناوگان ريلي است. در اين راستا معيارها و گزينه هاي موجود در انتخاب تامين كننده ناوگان توسط كارشناسان، گزينش شده و پس از انجام مقايسه هاي زوجي بين معيارها و گزينه ها، بر اساس نظرات ارايه شده، نتايج حاصل از مقايسه ها به ساختار فازي تبديل شده است. همچنين در كنار گزينشهاي صورت گرفته، هر كارشناس براي تصميم خود يك سطح اطمينان نيز در نظر مي گيرد. سپس طي چهار مرحله، اولويت بندي گزينه ها انجام مي شود. در گام نخست، اوزان معيارها و گزينه ها نسبت به معيارها تعيين مي شود. سپس وزنهاي تصميم گيرندگان مشخص شده و در ادامه با تلفيق گامهاي اول و دوم، اوزان نهايي حاصل مي شود. در گام پاياني رتبه بندي گزينه ها مشخص مي شود. نتايج حاصل از اين بررسي نشان مي دهد كه با توجه به گزينه ها و شرايط موجود، تامين ناوگان ريلي از كشور آلمان در اولويت است و نياز به بازنگري در روند كنوني انتخاب تامين كنندگان ناوگان ريلي وجود دارد

In recent years, rail transportation industry has been receiving considerable and ever-growing attention both in theory and practice. Such attentions in our country has led to setting several particular targets in the Fifth Development Plan (e.g. constructing over 1000 kilometers of new lines per year). On the other hand, increasing the length of railways logically demands for further fleets. Presently, such fleets are supplied through other developed countries. This requires a comprehensive and regulated (effective or trustworthy) method to properly select the supplier(s). This paper is aimed at developing an approach based on Fuzzy AHP for selecting the best fleet supplier(s). In this regard, relevant criteria and options have been extracted the experts in the field. Then, the pair comparisons between criteria and between options (based on each criterion) have been performed by using experts’ comments .These comparisons are transferred into fuzzy structure and a confidence level is also considered on the decision made by each expert. Finally, following a four-step procedure, the priority of options were concluded. In the first step, the weights of criteria and options are extracted. Subsequently, the weights of decision makers are computed and then, the final weights are achieved by combining first and second steps. Finally, the priority of options is driven. The result indicates that Germany has the highest priority among other countries and there is an obvious need for modifying the current selection policies.