يادداشت پژوهشي: تاثير پارامترهاي روسازي خط آهن در خروج از خط واگن در محل سوزن

Research Note: A New Model for Predicting Vehicle Derailment in Switch Track Using Neural Network

توجه ويژه به صنعت حمل و نقل ريلي در سالهاي اخير منجر به تدوين اهدافي در سياستهاي ريلي، همچون افزايش ميانگين احداث خطوط جديد به رقم 1000 كيلومتر در سال، در برنامه پنجم توسعه كشور شده است. از سوي ديگر، افزايش طول خطوط راه آهن كشور مستلزم افزايش تعداد ناوگان ريلي به سطحي متناسب با توسعه خطوط خواهد بود. اين در حالي است كه تامين ناوگان در حال حاضر از سوي كشورهاي صاحب اين فنآوري صورت مي گيرد و به اين منظور براي انتخاب تامين كننده ناوگان ريلي، دستيابي به روشهاي جامع و مبتني بر ضوابط در كشور احساس مي شود. هدف از اين مقاله استفاده از روش AHP فازي در انتخاب بهترين تامين كننده ناوگان ريلي است. در اين راستا معيارها و گزينه هاي موجود در انتخاب تامين كننده ناوگان توسط كارشناسان، گزينش شده و پس از انجام مقايسه هاي زوجي بين معيارها و گزينه ها، بر اساس نظرات ارايه شده، نتايج حاصل از مقايسه ها به ساختار فازي تبديل شده است. همچنين در كنار گزينشهاي صورت گرفته، هر كارشناس براي تصميم خود يك سطح اطمينان نيز در نظر مي گيرد. سپس طي چهار مرحله، اولويت بندي گزينه ها انجام مي شود. در گام نخست، اوزان معيارها و گزينه ها نسبت به معيارها تعيين مي شود. سپس وزنهاي تصميم گيرندگان مشخص شده و در ادامه با تلفيق گامهاي اول و دوم، اوزان نهايي حاصل مي شود. در گام پاياني رتبه بندي گزينه ها مشخص مي شود. نتايج حاصل از اين بررسي نشان مي دهد كه با توجه به گزينه ها و شرايط موجود، تامين ناوگان ريلي از كشور آلمان در اولويت است و نياز به بازنگري در روند كنوني انتخاب تامين كنندگان ناوگان ريلي وجود دارد.

Switches in railway tracks have discrete and complicated structures. Due to this, these points are one of the most dangerous parts of a railway track. As an operational and maintenance approach it is important to evaluate and predict derailment probability in these points. As a train-track interaction problem, this phenomenon is influenced by switch geometry, switch structure and dynamic characteristic of railroad vehicle like velocity and axle load. Therefore it is important to develop a new model that contains these factors and be able to predict vehicle derailment with reasonable accuracy. In this research, by using the sensitivity analysis in described parameters, a derailment model is presented. For this goal, dynamical modeling of the chosen both freight and passenger wagon in switch track using ADAMS/RAIL is developed and the effect of the switch geometry, switch structure and operational parameters of the vehicles are studied in vehicle derailment. With the help of the neural network, the optimum mathematical model that describes the vehicle derailment and effect of the main parameters is determined.