مطالعه منحني‌هاي توليد شير و توليد چربي برخي از نژادهاي گاوميش ايراني

Study of milk yield and fat yield curves of some Iranian buffalo breeds

به منظور مطالعه منحني‌هاي توليد شير و توليد چربي گاوميش‌هاي نژادهاي خوزستاني و آذري، از تعداد 22731 و 21571 ركورد روزآزمون به ترتيب براي توليد شير و توليد چربي در دوره شيردهي اول استفاده شد. تعداد 11 تابع براي برازش منحني‌ها مورد استفاده قرار گرفت و از آماره‌هاي ضريب تبيين تصحيح شده، AICc و دوربين ‌واتسون براي ارزيابي توابع استفاده شد. هر تابعي كه ضريب تبيين تصحيح شده بالاتر، AICc كوچك‌تر و باقي‌مانده‌‌هاي ناخودهمبسته داشته باشد، مطلوب‌تر مي‌باشد. بر اساس ضريب تبيين تصحيح شده در نژاد خوزستاني، تابع ديفازيك بهترين (94/0) و تابع رووك بدترين (38/0) مقدار آماره مذكور را نسبت به توابع ديگر داشتند. در نژاد آذري اكثر توابع نتايج مشابهي داشتند ولي توابع لژاندر (92/0)، مونوفازيك (91/0) و رووك (88/0) به ترتيب پايين‌ترين مقدار اين آماره را داشتند. با رتبه‌بندي توابع بر اساس AICc در نژاد خوزستاني، توابع ديفازيك و لژاندر به ترتيب در صفت توليد شير و توليد چربي بهترين رتبه را داشتند و توابع رووك و كبي آخرين رتبه‌ها را به دست آوردند. در نژاد آذري نيز در صفات ذكر شده به ترتيب توابع لگاريتمي ‌مختلط و علي ‌و‌ شفر داراي بهترين رتبه‌ها و توابع رووك و مونوفازيك داراي پايين‌ترين رتبه‌ها بودند. از نظر آماره دوربين ‌واتسون، باقي‌مانده‌هاي توابع ديفازيك، لژاندر، ديجسترا و علي‌ و شفر در هيچ كدام از صفات داراي خودهمبستگي مثبت نبودند در حالي كه توابع ديگر در بعضي موارد باقي‌مانده‌هاي خودهمبسته مثبت داشتند. همه توابع در برازش منحني‌هاي نژاد آذري بدون باقي‌مانده‌هاي خودهمبسته مثبت بودند. با اين حال اكثر توابع در نژاد خوزستاني داراي باقي‌مانده‌هاي خودهمبسته مثبت بودند.

In order to study milk and fat yield curves of Khuzestani and Azeri breeds in 1st lactation, a total of 22.731 and 21.571 test-day records for each trait were used in the analyses. Eleven mathematical functions were used for fitting the curves. Adj, R2AICc, and Durbin Watson statistics were used for evaluation of the functions. A function with higher Adj-R2 but lower AICc and without auto correlated residuals is more desirable. According to Adj-R2, Diphasic and Rook functions had the highest (0.94) and the lowest (0.38) values in Khuzestani breed, respectively. Whereas, most of the functions had similar results in Azeri buffaloes, except for Legender polynomial (0.92), Monophasic (0.91), and Rook (0.88) functions that had lower values of the Adj-R2. Evaluation of the functions based on AICc statistic in Khuzestani breed showed that Diphasic and Legender polynomial functions were the best in fitting the milk yield and fat yield curves, respectively. However, Rook and Cobby functions acquired the lowest ranks in fitting the traits’ curves. Also, Mixed log and Ali & Schaeffer functions were among the ones with highest ranks in Azeri breed. Rook and Monophasic functions, however, had the lowest ranks. According to Durbin Watson statistic, residuals of Diphasic, Legender polynomial, Dijkstra, and Ali & Schaeffer functions were not positively auto correlated. However, residuals of the other functions were, in some cases, positively auto correlated. None of the functions in Azeri breed showed auto correlated residuals. In Khuzestani breed, however, most of the functions showed positively auto-correlated residuals.