مكان يابي كشت زيتون با استفاده از پارامترهاي اقليمي و زميني به روش تحليل سلسله مراتبي مطالعه موردي؛ استان فارس

Olive cultivation location using climate and land parameters Analytic Hierarchy Process: A Case Study in Fars Province

در اين پژوهش از پارامترهاي اقليمي و زميني جهت مكان يابي مساعد كشت درخت زيتون كه شامل عناصر: مجموع بارش سالانه، درجه روزهاي رشد درخت زيتون(GDD)، رطوبت نسبي، ساعات آفتابي، دماي سالانه، دماي حداقل سرد ترين ماه سال(ژانويه) با طول دوره اماري 23 ساله از سالهاي( 2008-1986)ميلادي و پارامترهاي زميني درصد شيب، جهت شيب و ارتفاع با استخراج از مدل رقومي ارتفاع جهت مطالعه استفاده شده است. براي بررسي عناصر اقليمي از 11 ايستگاه داخل و 4 ايستگاه مجاور بعنوان نقاط كمكي جهت پهنه بندي اقليمي بهره گرفته شد. در ادامه با بهره گيري از نيازهاي رويشي و اثر گذاري و بررسي هاي كارشناسي (شرايط اقليمي – زميني ) كشت زيتون، لايه هاي اطلاعاتي كلاسه بندي و ارزش وزني هريك از پهنه ها مشخص شد. نهايتا با روي هم گذاري و تقاطع لايه هاي اطلاعاتي به روش ارزش وزني طبقه بندي شده ي مخدوم نقشه نهايي كه پتانسيل هاي اقليمي – زميني مناسب را براي كشت زيتون در استان فارس نشان مي داد تهيه گرديد. نتايج نهايي حاصل از اين پژوهش نشان دهنده اين واقعيت است كه نقش هريك از عناصر موثر در كشت زيتون متفاوت بوده و پنج عنصر اقليمي بارش سالانه، درجه- روزهاي رشد، دماي سالانه و حداقل دماي سردترين ماه سال (ژانويه)و رطوبت نسبي باتوجه به وزن دهي كارشناسانه و منابع علمي مرتبط در فرايند كشت درخت زيتون اثر گذار تر و سهم و قابليت بيشتري را نشان مي دهند. همچنين از طريق انطباق لايه هاي وزن گذاري شده با در نظر گيري ميزان اهميت هريك از لايه ها ي موثر در فرايند كشت در محيط GIS ، امكان شناخت ميزان مطلوبيت مناطق جهت كشت اين درخت باغي ارزشمند شناسايي شده است.

In this study, the parameters for locating favorable climate and land cultivated olive tree that in clues elements of total annual precipitation, The minimum temperature of the coldest month (January) with a duration period of 23years (2008-1986) in the land of the parameters slope, aspect and elevation extraction from digital elevation models for Slope and elevation extraction from digital elevation model was used for the study. To examine the elements of the11stationswithin and adjacent toStation4was used as the support for climate zoning. (Climate-land) olive cultivation, classification of information layers and the weight of each zone was calculated. Finally, on cross-layer information sharing and value-weighted classification method. By sub serve the final map of the potential climate-land suitable for olive cultivation in the province were taken show. Final results from this study indicate the fact that the elements of each of the five elements of olive cultivation varied climate and annual rainfall, degree-days of growth, annual temperature, minimum temperature of the coldest month of the year (January) and relative weighting of scientific expertise and resources in a more effective contribution to the cultivation of olive trees and the ability to show more. Also, the weighting adjustment layers with each layer allowing for the importance of culture in the process of GIS, to identify are as favorable for the cultivation of this valuable tree in the garden has been detected.