تعيين كننده هاي فقر خانوارهاي شهري ايران در سال 1388 ، كاربرد مدل داده هاي تابلويي با متغير وابسته محدود

Determinants of Poverty in Iranian Urban Households in 2009: An Application of Panel Data Models with Limited Dependent Variable

تعيين كننده هاي فقر خانوارهاي شهري ايران در سال 1388 كاربرد مدل داده هاي تابلويي با متغير وابسته محدود ?? و زهرا ميلاعلمي ? سمانه ابراهيم پور 1392/4/ 1390 تاريخ پذيرش: 8 /12/ تاريخ دريافت: 20 نخستين قدم در راه مبارزه با فقر و برنام هريزي هاي مناسب براي كاهش آن، شناسايي عوامل اثرگذار بر فقر خانوارهاست. در راستاي اهميت موضوع، در اين مطالعه، با استفاده از ريزداده هاي طرح هزينه درآمد خانوارهاي شهري كشور در سال 1388 و مدل اقتصادسنجي، عوامل موثر بر فقر شناسايي م يشود. در اين مطالعه از مدل داده هاي تابلويي با متغير وابسته محدود استفاده شد ه كه ويژگي اين مطالعه و تميز آن از ساير مطالعات انجام شده در ايران است. بدين ترتيب پس از خوش هبندي داد هها و محاسبه خط فقر مدل لاجيت داده هاي تابلويي كه براساس متغيرهاي اقتصادي اجتماعي اثرگذار بر فقر خانوار طراحي شده بود، با روش حداكثر درست نمايي برآورد شد. نتايج مطالعه حاكي از آن است كه از بين متغيرهاي اثرگذار بر خروج از فقر، متغيرهاي نسبت تعداد افراد باسواد و شاغل بيشترين تاثير را دارند، در حالي كه متغيرهايي مانند بعد خانوار احتمال قرارگيري خانوار را در دايره فقر افزايش م يدهد. از يافته هاي ديگر اينكه، جنسيت سرپرست خانوار اثر معناداري بر فقر دارد. ضريب اين متغير نشان داد كه مرد سرپرست بودن خانوار نسبت به ز ن سرپرست بودن از احتمال قرارگيري در دايره فقر م يكاهد. .D60, I32, R20 :JEL طبقه بندي كليدواژه ها: فقر، مدل داد ههاي تابلويي با متغير وابسته محدود، ريزداد ههاي طرح هزينه درآمد خانوار، مناطق شهري ايران.

Determinants of Poverty in Iranian Urban Households in 2009: An Application of Panel Data Models with Limited Dependent Variable Samaneh Ebrahim Pour Zahra Milaelmi Received: 10 Mar 2012 Accepted: 29 Jun 2013 The task of determining the factors affecting poverty is the first step in combating it and making an appropriate program to alleviate it. In this study, effective factors are identified by using micro-data from Household Income-Expenditure Survey of Urban Households in 2009 and applying an econometric model. In this article, panel data models with limited dependent variable is used. It is the choice of limited dependent variable that makes this study different from other papers that have studied the problem of poverty in Iran. So, after clustering data and calculating poverty line, a panel data with logit model, which is based on socio-economic characteristics, is estimated with maximum likelihood approach. The results show that among factors affecting poverty, the ratios of number of literate members and working members to the household dimention have the most significant effect on decreasing the probability of facing poverty. On the other hand, household size has the most significant effect on increasing the probability of facing poverty. Moreover Gender of the household head has a significant effect on the probability of facing poverty. Coefficient of this variable shows that the probability of facing poverty is reduced if the household head is male compared with the situation that the head of household is female. JEL Classification: D60, I32, R20. Key words: Poverty, Panel Data with Limited Dependent Variables, Micro-Data of Household Income- Expenditure Survey, Urban Areas of Iran.